[发明专利]一种基于避障系统的消防无人机航迹规划方法有效
申请号: | 201710567800.5 | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN107577241B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 李伟;王佩;张科;徐有新;吕梅柏;王靖宇;陈勃羽;张彦华;陈汛科 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10;G01C21/20 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 系统 消防 无人机 航迹 规划 方法 | ||
本发明涉及一种基于避障系统的消防无人机航迹规划方法,在无人机的前后左右四个方向设有超声波测距传感器,当测量距离不小于安全距离,则输出原始控制信号,飞行器按计划正常飞行;当发现无人机某一方向出现障碍物,判断即将碰撞,飞控系统将根据测量距离采取收油门、向障碍物反方向倾侧飞行等动作避开障碍物。本发明中所设计的避障算法同传统的局部避障规划算法(人工势场法、栅格法)相比较具有兼容性好,执行效率高的优点;基于超声波避障系统,采用A*搜索算法能够有效的降低机载控制器的计算量,并且能够保证无人机在突发情况下能够快速避障,并及时规划出新的航迹。
技术领域
本发明属于消防无人机领域,涉及一种基于避障系统的消防无人机航迹规划方法。
背景技术
无人机在城市高层建筑火灾的侦查、救援任务中具有很强的优势,为了能够快速准确的到达火灾现场,必须保证消防无人机能够以最少时间、燃料消耗以及环境威胁等条件飞往目的地,并能够保证无人机对突然出现的障碍物具有快速响应能力。
常规的无人机规划算法多采用动态规划法、A*搜索法、Voronoi图算法、人工势能法、蚁群算法、遗传算法等。它们之间各有优缺点,在一定条件下都能实现无人机的航迹规划,但是受复杂的飞行环境影响,无人机航迹规划问题的目标函数过于复杂,机载控制器需要处理大量的信息,在面临突发事件情况下,难以满足无人机避障系统的快速响应要求。
发明内容
要解决的技术问题
为了避免现有技术的不足之处,本发明提出一种基于避障系统的消防无人机航迹规划方法,针对现有无人机航迹规划中存在的问题做出改进。
技术方案
一种基于避障系统的消防无人机航迹规划方法,其特征在于:在无人机的前后左右四个方向设有超声波测距传感器,无人机飞行过程中的规划步骤如下:
步骤1:在无人机起飞后,无人机按照规划路径进行飞行,同时四个超声波测距传感器监测前方飞行中的突现障碍物距离信息,以PWM波的形式输出给Arduino单片机;
步骤2:安全距离确定,安全距离在初始设定的安全距离基础上,根据当前无人机飞行速度进行调整:
所述安全距离=初始安全距离+k0×当前飞行速度;
系数k0为正系数,值取值范围为0.001~0.005;
步骤3:判断测量距离是否为安全距离:当测量距离不小于安全距离,则输出原始控制信号,飞行器按计划正常飞行;
测量距离小于安全距离,则油门输出信号和方向输出信号分别重构:
油门输出信号=原始油门控制信号-k1×(安全距离-测量距离)
方向输出信号=原始方向控制信号-k2×(安全距离-测量距离)
系数k1和k2为正系数,物理意义为避障效果强度,即k1和k2值越大则避障的反应越强烈,k1和k2的取值范围为0.05~0.1;
当发现无人机某一方向出现障碍物,判断即将碰撞,飞控系统将根据测量距离采取收油门、向障碍物反方向倾侧飞行等动作避开障碍物;
所述规划路径的建立步骤:
步骤a1、建立起点至终点的原始数字地形;从中科院数据云中查找起点至终点数字地形数据,获取数字高程数据;在三维空间中构建单个高程值和它位于水平面的坐标x,y的对应的关系:
z1(x,y)=f(x,y)
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