[发明专利]一种输电铁塔三维风荷载模拟方法有效

专利信息
申请号: 201710567947.4 申请日: 2017-07-11
公开(公告)号: CN107506521B 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 谷山强;姜文东;苏杰;王谦;周象贤;潘齐旺;雷梦飞;张亮;林洲游;任华;万家伟 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司温州供电公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/10
代理公司: 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 代理人: 朱必武
地址: 430074 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 输电 铁塔 三维 荷载 模拟 方法
【权利要求书】:

1.一种输电铁塔三维风荷载模拟方法,用于输电线路杆塔设计的三维风荷载计算,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤1:将常规的以顺风向脉动风速矢量为主的风场扩展为顺风向、横风向、竖直向空间相关的三维脉动风场表达形式,并利用Fourier变换得到功率谱密度函数的表达形式;具体实现步骤包括:

假定空间任意点M,在任意时间t,该点的风速表示为平均风速和脉动风速的组合:

式中,为平均风速矢量;V′(M,t)为均值为零的脉动风速矢量,表示为:

式中,表示M点顺风向的平均风速;u(M,t)、w(M,t)、v(M,t)分别表示M点顺风向、横风向、竖直向的脉动风速;

V′(M,t)表示为Fourier积分形式:

空间任意两点M、M′的互功率谱密度矩阵SV(M,M′,ω)表示为:

步骤2:利用空间相关性,将空间任意两点M、M′的脉动风速矢量表达为互功率谱密度矩阵,同时得出空间任意点M的脉动风速矢量自功率谱密度矩阵;具体实现步骤包括:

Sεη(M,M′,ω)(ε,η=u,w,v)表示M点ε向和M′点η向的互功率谱密度函数,通式表示为:

对于空间单一点的cohεη(M,M,ω),由于横风向风速与顺风向、竖直向风速不相关,故有cohuw(M,M,ω)=cohwv(M,M,ω)=0;同理,对于空间两点M、M′也有cohuw(M,M′,ω)=cohwv(M,M′,ω)=0,式(4)进一步表示为:

空间任意点M的功率谱密度矩阵表示为:

步骤3:将功率谱密度矩阵分解为频谱特征值和频谱特征向量,利用POD原理,将脉动矢量风速表达为频谱特征向量和频谱主分量的形式,通过空间分解,最终形成空间两点M、M′点频谱主分量的功率谱密度矩阵;具体实现步骤包括:

定义SV(M,ω)为空间任意M点脉动风速矢量V′(M,t)的功率谱密度矩阵,表达式为:

设γ(1)(M,ω)、γ(2)(M,ω)、γ(3)(M,ω)为SV(M,ω)的频谱特征值,θ(1)(M,ω)、θ(2)(M,ω)、θ(3)(M,ω)为相应的频谱特征向量,频谱特征值和特征向量之间满足以下关系式:

鉴于SV(M,ω)矩阵的特殊性,频谱特征值的表达式解为:

相应地,频谱特征向量的表达式解为:

利用POD法的原理,V′(M,t)表示为:

p(M,t)的表达形式:

由于p(k)(M,t),k=1,2,3之间互不相关,故p(M,t)的功率谱密度矩阵Sp(M,ω)具有以下特性:

就是频谱主分量,它们的方向称为频谱主方向,由于顺风向脉动风速w(M,t)与横风向u(M,t)、竖直向v(M,t)都不相关,故有而与dZu(M,ω)、dZv(M,ω)在空间上的旋转夹角ψ(M,ω)的表达式为:

第一频谱主分量与第三频谱主分量之间互不相关,即:

则频谱主分量的功率谱表达式为:

如果M点与M′具有相同的高度,设ψ(M,ω)=ψ(M′,ω)=ψ(ω),则式(17)表示为:

将式(12)中的M用M'表示,得到:

故空间两点M、M′点频谱主分量的功率谱密度矩阵表示为:

所以SV(M,M′,ω)的表达式表示为:

SV(M,M′,ω)=Θ(M′,ω)Sp(M,M′,ω)Θ*(M′,ω) (21)

由于不同的频谱主分量之间互不相关,式(20)进一步表示为:

步骤4:将功率谱密度矩阵所对应的随机过程再进行一次POD分解,并利用Monte Carlo的原理,最终获得空间每一点的脉动风速矢量。

2.根据权利要求1所述的输电铁塔三维风荷载模拟方法,其特征在于,所述步骤4中,具体实现步骤包括:

假设空间有N个计算点Mi,i=1,…,N,并定义空间脉动风速矢量V′(t):

V′(t)={V1′(t)T,…,Vi′(t)T,…,V′N(t)T}T (23)

式中,Vi′(t)=V′(Mi,t),V′(t)表示为Fourier积分形式:

式中,表示为:

式中,Θi(ω)=Θ(Mi,ω),

定义随机过程将p(k)(t)表示为Fourier积分形式:

随机过程p(k)(t)的功率谱密度矩阵表示为:

若定义p(t)={p(1)(t)T,p(2)(t)T,p(3)(t)T}T,则p(t)功率谱密度矩阵Sp(ω)表示为:

定义为的N个特征值,为相应的特征向量;

对p(k)(t)再进行一次POD分解,故表示为:

式中,也定义s(t)={s(1)(t)T,s(2)(t)T,s(3)(t)T}T,则得到:

dZp(ω)=Ψ(ω)dZs(ω) (30)

式中,Ψ(ω)的表达式为:

由于dZV(ω)表示为:

dZV(ω)=Θ(ω)dZp(ω) (32)

式中,Θ(ω)、dZp(ω)的表达式分别为:

综合式(30)和式(32),dZV(ω)最终表示为:

dZV(ω)=Θ(ω)Ψ(ω)dZs(ω) (34)

上式就是dZV(ω)经过两次POD分解后的表达式,将Monte Carlo的原理应用到双POD法中,则空间每一点的脉动风速矢量表示为:

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