[发明专利]一种基于票据全局特征的票据防伪鉴别方法

说明书

技术领域

本发明涉及票据防伪鉴别技术领域，尤其涉及一种基于票据全局特征的 票据防伪鉴别方法。

背景技术

票据是按照一定形式制成，写明有付出一定货币金额义务的证件，是出 纳或运送货物的凭证。随着国民经济与科技高速发展，票据在日常生活中的 应用日益广泛，票据版面多样性和复杂性也相应增加，但目前票据存在管理 不善、真伪鉴别难等问题，社会上仍有不少不法分子通过制作假票据谋取暴 利，票据造假现象和技术层出不穷，在危害社会市场经济秩序同时，也给财 务管理工作带来很大困难，“克隆票”、“伪造票”、“变造票”等高仿假 票据的盛行给国家造成了严重经济损失。

为了保证票据交易的安全，票据上一般会采用一些防伪技术，票据防伪 特征主要有纸张防伪、油墨防伪、设计印刷防伪三种，其中油墨防伪是通过 在票据上涂上一层特殊的防伪油墨，使其在不同光谱的光线照射下会产生具 有不同防伪特征的图像，通过对比各图像防伪特征达到判断票据真伪的目 的。在此基础上，本发明专利提出一种基于票据全局特征的票据防伪鉴别方 法，将图像传感器采集的在不同光谱照射下的被检票据RGB图像转换至HSI 颜色模型，对被检票据全局特征图像H(色调)、S(饱和度)、I(亮度)分量像素 矩阵与标准票据图像色调、饱和度、亮度分量像素矩阵相关性进行评估，再 对色调、饱和度、亮度分量相关性系数加权求和，得到被检票据图像与标准 票据图像全局特征的相关性系数，再与预先设定的阈值进行比较，判断票据 真伪，实现票据智能防伪鉴别。

目前与本专利较接近的票据鉴伪技术主要有：

1)、“基于多光谱特征的票据智能鉴别仪”，专利号CN202373062U。 该实用新型公开了一种基于多光谱特征的票据智能鉴别仪和票据防伪方法， 先将票据多光谱特征存入电子标签，再利用票据智能鉴别仪提取票据光谱特 征，与电子标签标签中存储的标准特征对比，判断票据真伪。与该实用新型 相比，本发明在对票据进行特征值提取与匹配之前先将票据图像由RGB颜 色空间转换为HSI颜色模型，该模型较RGB模型更适合应用于彩色图像特性 检测与分析，可有效提高票据检测系统准确率和可靠性。

2)、“一种有价票据的识别方法”，申请号201510176330.0。该发明公 开了一种有价票据的识别方法，通过包括多个颜色传感器的一颜色采集装置 采集待检测的有价票据的颜色数据，将颜色数据对应的色调数据内，色调数 据中所有色调变化较小的子段的均值所组成的一维向量，并与模板匹配，根 据匹配结果确定有价票据的类型。与该发明相比，本发明是基于票据全局特 征进行检测，没有进行区域分割，通过将原始票据RGB图像转换至HSI颜色 模型后进行特征识别与相关性评估，最终达到检测票据真伪的目的。。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于票据全局特征的票 据防伪鉴别方法。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现：

一种基于票据全局特征的票据防伪鉴别方法，该方法包括：票据图像的 预处理、票据图像HSI模型转换及票据全局特征的匹配，具体包括如下步骤：

步骤A采集被检票据在不同光谱照射下的图像，对采集到的票据图像进 行预处理操作，使票据图像参数符合标准票据图像模板；

步骤B将被检票据图像转换到HSI颜色空间，获取票据色调H、饱和度 S及亮度I分量特征图像；

步骤C将票据全局特征图像的色调H、饱和度S及亮度I分量的分量像 素矩阵与标准图像做相关检测，得到色调H、饱和度S及亮度I分量的相关 性系数；

步骤D计算被检票据图像与标准票据图像全局特征的总体相关性系 数，根据相关性系数判断票据特征匹配结果，以此判断票据的真伪。

与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：

本方法包括的票据图像预处理、票据图像HSI模型转换、票据全局特征 匹配，可以实现票据图像预处理和全局特征获取，对被检票据图像特征与标 准票据图像特征相关性评估，根据评估结果完成判断，实现票据智能防伪鉴 别。

附图说明

图1是基于票据全局特征的票据防伪鉴别方法流程图；

图2是票据紫外光照射的RGB特征图像的灰度图；

图3是票据紫外光照射的HSI特征图像色调分量图像；

图4是票据紫外光照射的HSI特征图像饱和度分量图像；

图5是票据紫外光照射的HSI特征图像亮度分量图像。

具体实施方式