[发明专利]一种多媒体数据处理方法和装置有效
申请号: | 201710569644.6 | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN107426200B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 刘运;张帆;马跃 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 511449 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多媒体 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种多媒体数据处理方法,其特征在于,包括:
采集第一多媒体数据,并根据当前复杂度算法对所述第一多媒体数据进行数据处理;
记录所述第一多媒体数据中每个数据帧分别对应的多媒体处理时长,并确定各数据帧分别对应的多媒体处理时长所处的预设阈值范围,并统计每个预设阈值范围内的数据帧的数量;
若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则将所述当前复杂度算法切换为目标复杂度算法,以便于后续根据所述目标复杂度算法继续对采集到的第二多媒体数据进行多媒体处理;所述目标复杂度算法是与所述第二多媒体数据所对应的调整后的CPU(处理器)的处理能力相匹配的,且所述第一多媒体数据的处理耗时和所述第二多媒体数据的处理耗时是保持一致的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则将所述当前复杂度算法切换为目标复杂度算法的步骤之前,还包括:
获取所述第一多媒体数据中的数据帧的总数量;
在所有预设阈值范围中选择具有最大数量的数据帧的预设阈值范围,作为目标阈值范围;
计算所述目标阈值范围内的数据帧的数量与所述第一多媒体中的数据帧的总数量的比值,并判断所述比值是否大于或等于与所述目标阈值范围对应的预设比值;
若所述比值大于或等于所述预设比值,则确定所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件;
若所述比值小于所述预设比值,则确定所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量不满足预设的切换条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则将所述当前复杂度算法切换为目标复杂度算法,包括:
若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则获取与所述目标阈值范围对应的目标复杂度算法;
判断目标复杂度算法是否与所述当前复杂度算法相同;
若判断为否,则将所述当前复杂度算法切换为目标复杂度算法;
若判断为是,则保留所述当前复杂度算法。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则将所述当前复杂度算法切换为目标复杂度算法,包括:
若所述每个预设阈值范围内的数据帧的数量满足预设的切换条件,则获取与所述目标阈值范围对应的目标复杂度算法的等级;
计算所述目标复杂度算法的等级与所述当前复杂度算法的等级的差值;
若所述差值的绝对值为第一预设差值,则将所述当前复杂度算法切换为所述目标复杂度算法;
若所述差值大于所述第一预设差值,则将大于所述当前复杂度算法的等级且为等级相邻的复杂度算法确定为新的目标复杂度算法,并将所述当前复杂度算法切换为所述新的目标复杂度算法;
若所述差值小于第二预设差值,则将小于所述当前复杂度算法的等级且为等级相邻的复杂度算法确定为新的目标复杂度算法,并将所述当前复杂度算法切换为所述新的目标复杂度算法;
若所述差值为零,则确定保留所述当前复杂度算法。
5.根据权利要求1所述的方法,所述采集第一多媒体数据,并根据当前复杂度算法对所述第一多媒体数据进行多媒体处理,包括:
采集第一多媒体数据,并判断所述第一多媒体数据是否属于近端多媒体数据类型;所述第一多媒体数据中包含目标多媒体数据和环境噪音数据;
若判断为是,则在所述当前复杂度算法中提取与所述近端多媒体数据类型相关联的近端算法集合;
根据所述近端算法集合滤除所述第一多媒体数据中携带的所述环境噪音数据,得到与所述目标多媒体数据对应的待编码多媒体数据,并对所述待编码多媒体数据进行多媒体编码,得到与所述第一多媒体数据对应的多媒体处理结果。
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