[发明专利]基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法在审
申请号: | 201710571455.2 | 申请日: | 2017-07-13 |
公开(公告)号: | CN107168931A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 陶新民;常瑞;王若彤;李晨曦;高珊;沈微;陶思睿 | 申请(专利权)人: | 东北林业大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150040 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 混合 权重 成分 分析 企业 供应商 评价 方法 | ||
1.一种基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法。其特征在于:该方法包括以下步骤:
(1)利用与企业工作人员及相关领域专家交流访谈和问卷调查方式得到企业有关供应商的评价准则,设共M个评价指标;
(2)对步骤(1)获取的评价准则进行分类处理:产出指标和投入指标;设共L个产出评价指标,共P个投入评价指标,M=L+P;
(3)根据步骤(2)获取的分类评价指标,收集企业供应商们的各种指标所对应的信息,设有N个供应商;
(4)将步骤(3)获取的供应商们的指标值数值化,然后把所有供应商的投入指标信息取倒数,使得每个指标的数值范围确定在[0,1]之间,最终生成样本矩阵X∈EM×N;
(5)将步骤(4)得到的供应商们评价数据样本矩阵X∈RM×N进行核熵成分分析,计算出样本矩阵X对应的核矩阵K,其中K∈RN×N,矩阵K的元素(i,j)是Kσ(xi,xj),其中Kσ(x,xi)是以xi为中心的核函数或估计器,σ是平滑宽度或称为核的半径。这里建议核函数为高斯核函数,其中高斯核的半径σ=0.5;
(6)将步骤(5)得到相应的核矩阵分解为K=EDET。其中,D=diag(λ1,λ2,…,λN),E=(e1,e2,…,eN)。λi,ei分别为核矩阵K=EDET的特征值和特征向量;
(7)对步骤(6)得到特征值和特征向量根据的大小进行排序,Dd=diag(λ1,λ2,…,λd),Ed=(e1,e2,…,ed),λi,ei分别为核矩阵K对应于值最大的前d个特征值和对应的特征向量,1是N×1向量(所有元素都为1)。本发明采用d=2进行评价;
(8)对步骤(7)得到的排序后的前d=2特征值和特征向量进行投影:d=2,Φeca∈R2×N;
(9)计算相应新的基坐标的权重向量W=[w1,w2]T,i=1,2;
(10)将步骤(8)获得的投影值Φeca与步骤(9)获得的权重向量wi,加权求和得到最终的评价指标,EI=WT*Φeca;
(11)根据步骤(10)得到的EI评价指标值从大到小排序,得到最终的企业供应商排序。
2.根据权利要求1所述的基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法,其特征在于,步骤(2)中产出指标是指能反映供应商提供产品或服务的及时程度和效率情况,能综合反映供应商发展能力、营运能力的指标,其值越大表明供应商的能力越强。而投入指标是指供应商的销售成本,供货时间,离岸品质,延迟时间,违约次数等,其值越小越好。
3.根据权利要求1所述的基于混合权重核熵成分分析企业供应商评价方法,其特征在于,步骤(4)中对投入指标xij∈X,i=1,2,…,P,j=1,2,…,N,xij=1/xij,对每个指标下的信息进行标准化所采用的方法是最大最小值法,其具体步骤如下:设xij∈X,i=1,2,…,M,j=1,2,…,N,然后对其中的指标i进行标准化处理:
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