[发明专利]一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法及装置在审
申请号: | 201710572548.7 | 申请日: | 2017-07-04 |
公开(公告)号: | CN107330419A | 公开(公告)日: | 2017-11-07 |
发明(设计)人: | 宋涛;庄雷 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K17/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450000 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 实时 监控 进行 识别 替考 考生 方法 装置 | ||
1.一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法,其特征在于,包括:
识别进场考生身份证件信息;
根据证件信息确认考生信息与证件信息的一致性;
根据证件信息获取该人证件面部特征信息;
捕捉进场考现场面部特征信息;
比对现场面部特征信息与证件面部特征信息;
根据比对结果判断是否考生本人;识别是本人,准予进场;识别不是本人,不准进场,且警铃提示;
监考员二次验证判断是否考生本人;
是考生本人,准予进场考;不是考生本人,确认此人是替考考生。
2.根据权利要求1所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法,其特征在于,根据证件信息获取该人证件面部特征信息,之前,还包括,
基于深度学习框架和网络架构,训练得到人脸检测模型与人脸特征提取模型。
3.根据权利要求1所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法,其特征在于,根据证件信息获取该人证件面部特征信息,包括,根据该证件信息从官方证件数据库,获取对应人脸图片,进而分析获得面部特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法,其特征在于,监考员二次验证判断是否考生本人,还包括,对二次验证过程保存证据。
5.根据权利要求1所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的方法,其特征在于,是考生本人,准予进场考;不是考生本人,确认此人是替考考生,之后,还包括,替考人和被替考生相关信息记入替考黑名单数据库。
6.一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的装置,其特征在于,包括:
证件信息识别模块:用于识别进场考生身份证件信息;
考生信息确认模块:用于根据证件信息确认考生信息与证件信息的一致性;
证件面部特征信息获取模块:用于根据证件信息获取该人证件面部特征信息;
现场面部特征信息捕捉模块:用于捕捉进场考现场面部特征信息;
比对模块:用于比对现场面部特征信息与证件面部特征信息;
判断模块:用于根据比对结果判断是否考生本人;识别是本人,准予进场;识别不是本人,不准进场,且警铃提示;
二次验证模块:用于监考员二次验证判断是否考生本人;
替考确认模块:用于识别是考生本人,准予进场考;不是考生本人,确认此人是替考考生。
7.根据权利要求6所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的装置,其特征在于,还包括,
建模模块:用于基于深度学习框架和网络架构,训练得到人脸特征提取模型,还用于基于深度学习框架和网络架构,训练得到人脸特征提取模型。
8.根据权利要求6所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的装置,其特征在于,还包括,
证据保存模块:用于对二次验证过程保存证据。
9.根据权利要求6所述的一种利用实时监控进行人脸识别替考考生的装置,其特征在于,还包括,替换行为入库模块:用于替考人和被替考生相关信息记入替考黑名单数据库。
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