[发明专利]一种生物识别方法、装置和系统

权利要求书

1.一种生物识别方法，其特征在于，包括：

S1、获取携有用户头部生物特征信息的第一图像信号和携有用户眼部生物特征信息的第二图像信号；

S2、根据第一图像信号和第二图像信号合成计算用户的深度信息，并判断用户是否处于生物识别区域范围内；

S3、对处于生物识别区域范围的用户进行生物识别；

所述第一图像信号为拍摄用户的头部捕获对应的可视光线的图像信号；所述第二图像信号为通过拍摄用于的眼部捕获对应的红外光线的图像信号。

2.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述头部生物特征信息包括脸部轮廓、静脉分布信息；所述眼部生物特征信息包括虹膜、视网膜、眼纹信息。

3.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，在步骤S1中，所述第一图像信号为RGB图像信号，所述第二图像信号为BW图像信号。

4.根据权利要求3所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

提取第一图像信号的亮度分量图像和RGB分量图像，提取第二图像信号的灰度分量图像；

将第一图像信号的亮度分类图像与第二图像信号的灰度分量图像合成，得到含有头部位置和眼部位置的用户位置信息，并得到用户的深度信息；

根据用户深度信息判断用户是否处于生物识别区域范围内。

5.根据权利要求4所述的生物识别方法，其特征在于，所述用户的深度信息通过双目视觉技术，根据提取第一图像信号和第二图像信号的特征点特征并进行特征点匹配，将同时出现在两幅图像中的某一点筛选出来，并还原匹配点的三维坐标，进而得出深度信息。

6.根据权利要求4所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

S31、对处于生物识别区域内的用户，根据第一图像信号的RGB分量图像计算用户的生物特征，得到用户的脸部轮廓与/或静脉分布信息；

S32、将得到的脸部轮廓与/或静脉分布信息与注册数据进行匹配，若匹配不成功则认证失败，结束认证；若匹配成功则进入步骤S33；

S33、根据第二图像信号计算用户的生物特征，得到用户的眼部虹膜与/或视网膜与/或眼纹信息，并与注册数据进行匹配，若匹配不成功则认证失败，结束认证；若匹配成功则认证通过，结束认证。

7.根据权利要求6所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S3还包括，当检测到用户不处于生物识别区域内或认证失败时，对第一图像信号和第二图像信号进行处理、合成，并将处理合成后的图像并输出显示。

8.根据权利要求5所述的生物识别方法，其特征在于，所述步骤S2和步骤S3中，匹配结束后，输出认证结果信号，所述认证结果信号包括图像信号、声音信号。

9.一种生物识别系统，其特征在于，包括图像获取模块和系统处理器；

所述图像获取模块用于获取携有用户头部生物特征信息的第一图像信号和携有用户眼部生物特征信息的第二图像信号；

所述系统处理器用于根据第一图像信号和第二图像信号合成计算用户的深度信息，并基于深度信息、用户头部生物特征信息、用户眼部生物特征信息进行身份识别；

所述图像获取模块捕获用户头部的可视光线光学信号并输出第一图像信号，捕获用户眼部的红外光线光学信号并输出第二图像信号，所述第一图像信号为RGB图像信号，所述第二图像信号为BW图像信号。

10.根据权利要求9所述的生物识别方法，其特征在于，所述头部生物特征信息包括脸部轮廓、静脉分布信息；所述眼部生物特征信息包括虹膜、视网膜、眼纹信息。