[发明专利]一种特价机票查找方法

说明书

技术领域

本发明涉及机票查询技术领域，具体涉及一种特价机票查找方法。

背景技术

随着经济的发展，搭乘飞机出行己成为大众出行的重要方式之一。根据中投顾问发布的《2016～2020年中国民用航空业投资分析及前景预测报告》，2016年中国民航旅客运输量预计将达到4.83亿人次。预计未来五年(2016～2020)行业年均复合增长率约为10.53％，2020年中国民航旅客运输量将达到7.21亿人次。

搭乘飞机出行须提前购买机票。如今的机票市场，在出发城市、目的城市和出行日期固定的前提下，不同日期购买的机票价格变化比较大，因此怎样才能帮助用户购买想要的特价机票是亟待解决的一个问题。一般情况下，用户按照出发城市、到达城市和往返日期一一进行查找，用户查到的很可能是当前出发城市和到达城市在指定日期价格非常高的机票，机票价格已经超出了用户所能接受的范围，用户不得不调整出发城市或者到达城市，多次组合查询后会发现有价格优势的特价路线。这个过程繁琐而且复杂，给用户带来很多不便。

发明内容

为了解决现有技术中存在的查找特价机票过程繁琐、复杂等问题，本发明提出一种特价机票查找方法，用户只需要输入一次出发地、目的地和出行日期，就能找到特价机票。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种特价机票查找方法，包括以下步骤：

计算在出行日期内出行路线为“出发地—目的地”的最低的票价-时长得分M1；

计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻出发地—目的地”的最低得分M2，M2＝M21+M22，M21为从相邻出发地到目的地的票价-时长得分，M22为从出发地到相邻出发地的票价得分，相邻出发地是出发地附近的机场；

计算在出行日期内出行路线为“出发地—相邻目的地—目的地”的最低得分M3，M3＝M31+M32，M31为从出发地到相邻目的地的票价-时长得分，M32为从相邻目的地到目的地的票价得分，相邻目的地是目的地附近的机场；

计算(1-K)M1、M2、M3的最小值，所述最小值对应的出行路线中的机票为所要查找的特价机票，0≤K<0.3。

进一步地，所述票价-时长得分的计算公式为：

M＝R+(R-R_min+α)×T

M为票价-时长得分，R为税后机票价格，R_min为所有航班的税后机票价格的最小值，R和R_min的单位均为元，T为飞行时长，单位为小时，α为因子。

进一步地，所述M1的计算方法包括：

查找出行日期内从出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，所述票价-时长得分的最小值即为M1。

进一步地，所述M2的计算方法包括：

查找出行日期内从相邻出发地到目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M21(i)，i＝1，2，……，N1，N1为查到的航班数量；

查找第i个航班起飞前S-ΔS分钟～S+ΔS分钟内从出发地到相邻出发地的高铁、普通火车和机场大巴，并分别获取它们的发车时间、耗时和价格；按下面的公式分别计算高铁、普通火车和机场大巴三种出行方式的得分：

得分＝出行方式分×K1+舒适度分×K2+出发时间分×K3+耗时分×K4

式中，K1、K2、K3和K4为加权系数，分别为0.3、0.25、0.3和0.1；高铁的出行方式分和舒适度分均为0.5分，普通火车的出行方式分和舒适度分均为0.4分，机场大巴的出行方式分和舒适度分均为0.6分；在所述航班起飞前S分钟到达机场时，出发时间分和耗时分均为0.8分，在此基础上每提前30分钟减0.2分，每晚到30分钟减0.4分；

找出得分最高的出行方式，将所述出行方式的票价即票价得分记为M22(i)；

计算M2(i)＝M21(i)+M22(i)，M2＝min(M2(i))，i＝1，2，……，N1；如果只有一个相邻出发地，M2即为所求；如果有多个相邻出发地，针对每个相邻出发地计算M2，取M2的最小值即为所求。

进一步地，所述M3的计算方法包括：

查找出行日期内从出发地到相邻目的地的所有航班，计算每个航班的票价-时长得分，记为M31(i)，i＝1，2，……，N2，N2为查到的航班数量；