[发明专利]3D玻璃热弯机模具加热系统群智能优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201710575174.4 申请日: 2017-07-14
公开(公告)号: CN107301303B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 吴康 申请(专利权)人: 吴康
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F111/04;G06F119/08;G06Q50/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 杨海军
地址: 435329 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 玻璃 热弯机 模具 加热 系统 智能 优化 设计 方法
【权利要求书】:

1.3D玻璃热弯机模具加热系统群智能优化设计方法,其特征在于,所述方法的具体步骤包括:

步骤一、建立3D玻璃热弯机模具加热系统优化设计模型,所述3D玻璃热弯机模具为具有对称性的平板模具,优化目标为3D玻璃热弯机模具上表面或者下表面有效区间的温度均匀性;

步骤二、建立3D玻璃热弯机模具稳态热分析模型,对所建立的3D玻璃热弯机模具加热系统优化设计模型进行稳态热分析,建立3D玻璃热弯机模具稳态热分析物理模型,划分网格,施加对流、热辐射以及载荷,计算并读取模具表面有效区间内节点的位置及温度数据;

步骤三、采用粒子群优化算法进行优化计算,确定优化设计参数的上下限,所述参数均为非线性约束;

初始化设定规模的粒子群体及其位置和速度,对第一代种群个体进行适应值计算,通过迭代更新对每个粒子的速度和位置进行更新;

检验是否达到停止条件,若达到则停止迭代,输出结果;否则转到步骤二;

步骤四、将优化结果得到的参数代入到3D玻璃热弯机模具稳态热分析模型中,提取有效区间的所有节点温度信息,并绘制温度响应曲面,判断模具温度场是否足够均匀,进行优化结果检验。

2.如权利要求1所述的3D玻璃热弯机模具加热系统群智能优化设计方法,其特征在于:步骤三中,所述停止条件为迭代计算次数达到设定的最大迭代数,或者迭代计算结果达到设定的最小误差。

3.如权利要求1所述的3D玻璃热弯机模具加热系统群智能优化设计方法,其特征在于,步骤四中,所述优化结果检验的判断标准还包括:提取模具表面有限区间的标准差和最大温差作为判断标准。

4.如权利要求1所述的3D玻璃热弯机模具加热系统群智能优化设计方法,其特征在于:步骤三中,粒子的速度和位置更新方程为:

vjk+1=ωvjk+c1r1(pbest-xjk)+c2r2(gbest-xjk)---(1)]]>

xjk+1=xjk+vjk+1---(2)]]>

式中,ω为惯性权重系数,c1和c2为加速系数,r1和r2为[0,1]之间的随机数,Pbest为粒子本身所经历过的最优位置,Gbest为粒子群经历过的最优位置,Vkj为第k代第j个粒子的更新速度,Xkj为第k代第j个粒子的位置,k+1为k的迭代。

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