[发明专利]图像自适应压缩方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像自适应压缩方法，其特征在于，包括：

根据字符图像的特征信息计算图像缩放系数和图像压缩的质量因子；

按照所述图像缩放系数对所述字符图像进行缩放；

按照所述质量因子对缩放后的图像进行压缩；

所述字符图像的特征信息包括字符图像的清晰度、字符图像中的字符高度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据字符图像的特征信息计算图像缩放系数，包括：

确定所述字符图像中的最佳字符高度，其中所述最佳字符高度是对应字符个数最多的字符高度；

根据预设字符高度与所述最佳字符高度的比值计算所述图像缩放系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述字符图像中的最佳字符高度，包括：

对所述字符图像进行二值化，得到二值图像；

获取所述二值图像中的所有连通域，并计算各连通域的高度；

根据各连通域的高度确定所述最佳字符高度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各连通域的高度确定所述最佳字符高度，包括：

对各连通域的高度进行直方图统计，得到直方图，其中所述直方图表示连通域高度及其对应的连通域个数；

对所述直方图进行平滑处理；

在平滑处理后的直方图中，选取最大连通域个数所对应的连通域高度，作为所述最佳字符高度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在计算各连通域的高度之前，所述方法还包括：

根据预设条件对获取的连通域进行过滤。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下公式计算所述图像缩放系数：

其中，S表示图像缩放系数，min(i,j)表示取i与j中的最小值，h表示预设字符高度，h_f表示最佳字符高度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据字符图像的特征信息计算图像压缩的质量因子，包括：

根据所述字符图像的梯度确定所述字符图像的模糊程度；

根据预设质量因子范围及所述字符图像的模糊程度计算所述质量因子。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采用以下公式计算所述质量因子：

Q＝min(100,max(40,100×(b+0.2)))；

其中，Q表示质量因子，max(i,j)表示取i与j中的最大值，min(i,j)表示取i与j中的最小值，b表示字符图像的模糊程度，0.2表示固定补偿系数，40表示质量因子下限，100表示质量因子上限。

9.根据权利要求1至8中任一所述的方法，其特征在于，在按照所述质量因子对缩放后的图像进行压缩之前，所述方法还包括：

检测所述字符图像的尺寸；

如果所述字符图像的尺寸小于预设尺寸，按照预设值对所述质量因子进行调整。

10.一种图像自适应压缩装置，其特征在于，包括：

参数计算模块，用于根据字符图像的特征信息计算图像缩放系数和图像压缩的质量因子；

图像缩放模块，用于按照所述图像缩放系数对所述字符图像进行缩放；

图像压缩模块，用于按照所述质量因子对缩放后的图像进行压缩；

所述字符图像的特征信息包括字符图像的清晰度、字符图像中的字符高度。

11.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至9中任一所述的图像自适应压缩方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一所述的图像自适应压缩方法。