[发明专利]一种图像处理方法及移动终端在审
申请号: | 201710575898.9 | 申请日: | 2017-07-14 |
公开(公告)号: | CN107277481A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 胡孔明 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N9/73 | 分类号: | H04N9/73;G06K9/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司11243 | 代理人: | 许静,黄灿 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 移动 终端 | ||
1.一种图像处理方法,应用于移动终端,其特征在于,所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头,所述方法包括:
分别获取彩色摄像头和红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像;
提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息;
根据所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的人体图像区域;
根据所述人体图像区域,对所述预览图像进行自动白平衡处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人体图像区域,对所述预览图像进行自动白平衡处理的步骤,包括:
将所述预览图像中除所述人体图像区域之外的所有图像区域确定为背景图像;
基于所述背景图像的图像特征,确定白平衡参数;
基于所述白平衡参数,对所述预览图像进行自动白平衡处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述背景图像的图像特征,确定白平衡参数的步骤,包括:
获取所述背景图像中每个像素点的色彩信息,所述色彩信息包括红色分量值、蓝色分量值和绿色分量值;
计算所述背景图像中所有像素点的红色分量值的第一平均值;
计算所述背景图像中所有像素点的蓝色分量值的第二平均值;
计算所述背景图像中所有像素点的绿色分量值的第三平均值;
计算所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值的目标平均值;
将所述目标平均值除以所述第一平均值,得到红色通道调节系数;
将所述目标平均值除以所述第二平均值,得到蓝色通道调节系数;
将所述目标平均值除以所述第三平均值,得到绿色通道调节系数;
其中,所述白平衡参数包括所述红色通道调节系数、所述蓝色通道调节系数和所述绿色通道调节系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述白平衡处理参数,对所述预览图像进行自动白平衡处理的步骤,包括:
计算所述背景图像中每个像素点的红色分量值与所述红色通道调节系数的第一乘积,并将所述第一乘积确定为每个像素点处理后的红色分量值;
计算所述背景图像中每个像素点的蓝色分量值与所述蓝色通道调节系数的第二乘积,并将所述第二乘积确定为每个像素点处理后的蓝色分量值;
计算所述背景图像中每个像素点的绿色分量值与所述绿色通道调节系数的第三乘积,并将所述第三乘积确定为每个像素点处理后的绿色分量值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息的步骤,包括:
获取人体的温度范围;
根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系,确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间;
将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像;
提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的人体图像区域的步骤,包括:
获取所述红外热成像图像和所述预览图像之间的坐标变换量;
根据所述坐标变换量,对所述人体轮廓信息进行变换,得到变换后的人体轮廓信息;
根据变换后的人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所处的图像区域,得到人体图像区域。
7.一种移动终端,所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头,其特征在于,所述移动终端还包括:
获取模块,用于分别获取彩色摄像头和红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像;
提取模块,用于提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息;
确定模块,用于根据所述人体轮廓信息,确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的人体图像区域;
处理模块,用于根据所述人体图像区域,对所述预览图像进行自动白平衡处理。
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