[发明专利]一种用于城市路灯配电系统的故障预测方法

权利要求书

1.一种用于城市路灯配电系统的故障预测方法,该方法包括:

步骤1：依次获取路灯配电网络运行的实时数据X_t,对数据进行清洗剔除无用数据，对接收到的数据进行依次存储；

步骤2：对步骤1清洗后的数据进行归一化处理；

步骤3：采用自回归模型对当前一段时间数据进行数据折叠，所述自回归模型为：

其中：Net_t为t时刻的折叠数据，为自回归模型的回归系数，其中j＝1,2,...,s，α_t为t时刻的高斯白噪声；

步骤4：设定窗口W的大小，接收当前时刻折叠数据，判断当前时刻窗口中是否填满折叠数据，若未填满数据进行步骤5，若填满数据进行步骤7；

步骤5：将当前时刻折叠数据填入窗口中数据队列的尾部，对窗口内各折叠数据赋予衰减系数λ，λ的数值通过预先分析数据获得；

步骤6：利用当前窗口中的数据采用如下公式更新中间结果和权重β_t+1；

其中，H_t+1表示下一个时刻输入数据对于学习模型隐藏层的输出；

步骤7：删除窗口中数据队列的首个数据，将当前时刻折叠数据填入窗口中数据队列的尾部，对窗口内各折叠数据赋予衰减系数λ，λ的数值通过预先分析数据获得；

步骤8：利用当前窗口中的数据采用如下公式更新中间结果和权重β_t+1；

步骤9：采用如下公式预测路灯配电网络是否会参数故障；

其中：O_t为判断输出，O_t的值越靠近1表示发生故障的概率越大，越靠近0发生故障的概率越小；L表示训练模型的神经节点数，β_j为当前时刻的权重，g(a_j,b_j,Net_t)表示激励函数，a_j,b_j分别表示随机化参数，表示自回归模型中的随机化参数，a_j,t表示自回归模型中的随机化参数，N为接收数据的总个数。

2.如权利要求1所述的一种用于城市路灯配电系统的故障预测方法，其特征在于所述步骤1清洗后的数据包括：地址信息、时间、开关状态、三相电压、回路电流、漏电流、功率、GPRS信号、温度。