[发明专利]一种安全验证方法及系统

权利要求书

1.一种安全验证方法，其特征在于，包括：

前端设备当检测到行人靠近检测区域时，采集行人的第一特征数据，所述第一特征数据包括人脸数据，和/或声纹数据；

前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据，所述第二特征数据包括指纹数据，和/或手指静脉数据；

后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证；

其中，在步骤采集行人的第一特征数据后还包括：

后端设备依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，所述第一匹配度是依据所述第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；所述参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；

步骤后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证包括：

按照如下方式进行验证：

后端设备计算行人与指定参考目标之间的第二匹配度；所述第二匹配度是依据所述第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；指定参考目标是未计算过第二匹配度的参考目标中，第一匹配度最高的参考目标；

后端设备依据行人与指定参考目标的第一匹配度和第二匹配度来进行安全验证，若安全验证通过，则终止计算行人与其他参考目标之间的第二匹配度；若安全验证不通过，则重新执行步骤后端设备计算行人与指定参考目标之间的第二匹配度；

若所述安全验证通过，则后端设备依据所述第一特征数据和第二特征数据对所述标准数据库中指定的参考目标的第一标准数据，和/或第二标准数据进行更新；

步骤后端设备依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证包括：

后端设备按照加权计算的方式，依据所述第一匹配度中的人脸数据匹配度、声纹数据匹配度和第二匹配度中的指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度计算所述行人的综合评分；

后端设备依据所述综合评分的大小，进行安全验证；

其中，后端设备判断人脸数据匹配度、声纹数据匹配度、指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度中指定的一个或多个的数值是否超过预定的阈值，包括：

依据参考目标的年龄和参考目标距离本次所述安全验证的上一次安全验证时的时间，确定参考评分，若参考评分达到预定阈值，则判断人脸数据匹配度、声纹数据匹配度、指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度是否均超过预定的阈值；

若参考评分未达到预定阈值，则判断指纹数据匹配度、手指静脉数据匹配度是否均超过预定的阈值，则执行步骤依据所述综合评分的大小，进行安全验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据前，还包括：

前端设备判断所述第一特征数据是否成功采集，若是，则执行步骤所述前端设备通过设置在检测区域中的接触式采集器获取行人的第二特征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤采集行人的第一特征数据后还包括：

后端设备依据第一特征数据，确定第一匹配度符合要求的参考目标，所述第一匹配度是依据所述第一特征数据与预存在标准数据库中的每个目标的第一标准数据计算得到的；所述参考目标的第一匹配度大于预设的阈值；

后端设备依据第二特征数据，计算行人与参考目标之间的第二匹配度；所述第二匹配度是依据所述第二特征数据与预存在标准数据库中的参考目标的第二标准数据计算得到的；

步骤后端设备依据第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证包括：

后端设备依据第一匹配度和第二匹配度进行安全验证。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸数据匹配度所对应的权值为0.2、所述声纹数据匹配度所对应的权值为0.1、所述指纹数据匹配度所对应的权值为0.6、所述手指静脉数据匹配度所对应的权值为0.1。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤第一特征数据和第二特征数据对行人进行安全验证前，还包括：

前端设备将所述人脸数据转化为文本类型的人脸数据，以减小所述人脸数据的数据量；所述文本类型以下的一种或多种：人脸特征点数量、特征匹配度、年龄、性别；

前端设备将所述转化后的人脸数据向所述后端设备发送。