[发明专利]社交网络人际关系的分析方法及装置

权利要求书

1.一种社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，包括步骤：

采集微博用户的数据；其中，所述微博用户的数据包括所述微博用户的基本信息、交互内容和发表内容；

根据所述微博用户的基本信息和交互内容获取所述微博用户的初级关系网络，基于所述初级关系网络生成有向连通图；

分析所述交互内容获得互动频率和互动亲密度，根据所述互动频率和互动亲密度获得所述有向连通图中的加权权重，从而生成有向加权连通图；

将所述发表内容进行情感感知识别获得情感值，根据所述有向加权连通图和情感值，通过概率转移模型获得所述微博用户的关系层次。

2.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，将所述发表内容进行情感感知识别获得情感值具体为：

分析所述微博用户的发表内容，抽取参与的主要话题，并获取正负面词集；

分析所述微博用户对每一主要话题的主观情感集；

根据所述正负面词集和主观情感集获得情感值。

3.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，还包括步骤：

通过线下关系挖掘修正所述微博用户的关系层次。

4.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，采集微博用户的数据具体为：利用大规模并行技术采集所述微博用户的数据。

5.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，根据所述微博用户的基本信息和交互内容获取所述微博用户的初级关系网络具体为：

根据所述微博用户的资料属性、关注信息、粉丝信息、提及信息、转发信息和评论信息获取所述微博用户的初级关系网络。

6.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，根据所述交互内容获得互动频率和互动亲密度具体为：

根据所述交互内容中的交互次数获得所述互动频率，根据所述交互内容涉及的字数获得所述互动亲密度。

7.如权利要求1所述的社交网络人际关系的分析方法，其特征在于，所述微博用户的关系层次包括交流密度，线下是否密友、关系级别。

8.一种社交网络人际关系的分析装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集微博用户的数据；其中，所述微博用户的数据包括所述微博用户的基本信息、交互内容和发表内容；

初级关系网络获取模块，用于根据所述微博用户的基本信息和交互内容获取所述微博用户的初级关系网络，基于所述初级关系网络生成有向连通图；

加权权重获取模块，用于分析所述交互内容获得互动频率和互动亲密度，基于所述互动频率和互动亲密度获得所述有向连通图中的加权权重，从而生成有向加权连通图；

关系层次获取模块，用于将所述发表内容进行情感感知识别获得情感值，根据所述有向加权连通图和情感值，通过概率转移模型获得所述微博用户的关系层次。

9.如权利要求8所述的社交网络人际关系的分析装置，其特征在于，所述微博用户的关系层次包括交流密度，线下是否密友、关系级别。

10.如权利要求8所述的社交网络人际关系的分析装置，其特征在于，所述采集模块利用大规模并行技术采集所述微博用户的数据。