[发明专利]标签的粒度属性识别方法及装置在审
申请号: | 201710581113.9 | 申请日: | 2017-07-17 |
公开(公告)号: | CN107451216A | 公开(公告)日: | 2017-12-08 |
发明(设计)人: | 晋彤 | 申请(专利权)人: | 广州特道信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 梁顺宜,郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标签 粒度 属性 识别 方法 装置 | ||
1.一种标签的粒度属性识别方法,其特征在于,包括步骤:
收集若干个标签生成标签库,根据所述标签库中的全部标签建立结构化的标签树,根据所述标签树对所述标签库中的每一标签进行粒度划分;
识别所述标签库中每一标签在大量文章中的特征,实时收集用户的行为日志,根据所述标签库中每一标签在大量文章中的特征,对所述行为日志指向的资讯进行标签抽取生成标签集;
根据所述标签库中每一所标签的粒度属性,获得所述用户的标签集中每一标签的粒度属性。
2.如权利要求1所述的标签的粒度属性识别方法,其特征在于,所述标签的粒度属性识别方法还包括步骤:
根据获取到的用户的标签集中每一标签的粒度属性,向用户推荐相应粒度属性的文章。
3.如权利要求1所述的标签的粒度属性识别方法,其特征在于,所述根据所述标签树对所述标签库中的每一标签进行粒度划分具体为:
通过LDA模型对所述标签库中的每一标签进行粒度划分。
4.一种标签的粒度属性识别装置,其特征在于,包括:
标签库生成模块,用于收集若干个标签生成标签库,根据所述标签库中的全部标签建立结构化的标签树,根据所述标签树对所述标签库中的每一标签进行粒度划分;
标签集生成模块,用于识别所述标签库中每一标签在大量文章中的特征,实时收集用户的行为日志,根据所述标签库中每一标签在大量文章中的特征,对所述行为日志指向的资讯进行标签抽取生成标签集;
粒度属性获取模块,用于根据所述标签库中每一所标签的粒度属性,获得所述用户的标签集中每一标签的粒度属性。
5.如权利要求4所述标签的粒度属性识别装置,其特征在于,所述标签库生成模块进一步用于通过LDA模型对所述标签库中的每一标签进行粒度划分。
6.如权利要求4所述标签的粒度属性识别装置,其特征在于,所述标签的粒度属性识别装置还包括推荐模块,用于根据获取到的用户的标签集中每一标签的粒度属性,向用户推荐相应粒度属性的文章。
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