[发明专利]智能设备的语音反馈方法、设备及可读介质在审

专利信息
申请号: 201710581343.5 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN107545029A 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 王禹;谢波 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G10L13/02;G10L15/18;G10L15/26
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙)11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 智能 设备 语音 反馈 方法 可读 介质
【说明书】:

【技术领域】

发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种智能设备的语音反馈方法、设备及可读介质。

【背景技术】

随着科技的发展,智能设备的出现,极大地方便了人们的生活。

例如,现有的很多智能设备可以支持用户的语音输入,并根据用户语音输入的查询(Query),查询Query对应的结果,并根据查询结果生成Query的反馈信息,并将反馈信息进行从文本到语音(TextToSpeech;TTS)的转换,最后向用户反馈的语音反馈信息。例如,现有的智能化的移动终端以及智能音箱等等智能设备,都支持用户的语音输入Query。且现有技术中,智能设备存储有每种Query对应的反馈模板,智能设备可以将获取的查询结果填充至该Query对应的反馈模板中,生成该Query的反馈信息。例如,对于“今天天气怎么样”的类似Query,对应的反馈信息可以为“今天天气(晴朗),白天高温(35)度,夜间低温(22)度,天气有些(热),注意(防晒)哦”。其中括号之外的可以认为是反馈模板的内容,括号内的信息可以为根据Query的查询结果。

现有技术中,每种Query的反馈模板是单一的,包括的内容也非常详细,这样生成的Query的反馈信息必然包括非常丰富的内容。无论用户在语音请求Query时是否着急,智能设备均按照现有的方式生成固定形式的、包括丰富内容的Query的反馈信息,向用户反馈,因此,现有技术的智能设备对语音Query的反馈信息的非常死板,会影响用户的使用体验。

【发明内容】

本发明提供了一种智能设备的语音反馈方法、设备及可读介质,用于提高语音Query反馈信息的灵活性。

本发明提供一种智能设备的语音反馈方法,所述方法包括:

获取用户输入的语音查询的语速;

根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的语音反馈信息;

向所述用户反馈所述语音反馈信息。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的语音反馈信息,具体包括:

根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的反馈信息;

将所述反馈信息进行从文本到语音的转换,得到所述语音反馈信息。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的反馈信息,具体包括:

判断所述语音查询的语速是否大于或者等于第一预设语速阈值;

若是,将所述语音查询的查询结果填充至第一反馈模板中,生成简洁话术的反馈信息。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的反馈信息,具体还包括:

判断所述语音查询的语速是否小于第二预设语速阈值;所述第一预设语速阈值大于或者等于所述第二预设语速阈值;

若是,将所述语音查询的查询结果填充至第二反馈模板中,生成普通话术的反馈信息。

进一步可选地,如上所述的方法中,获取用户输入的语音查询的语速,具体包括:

获取对所述用户输入的所述语音查询的语音识别结果中包括的文字的数量;

获取对所述用户输入的所述语音查询的识别耗时;

根据所述文字的数量和所述识别耗时,计算所述用户输入所述语音查询的语速。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成语音反馈信息之前,所述方法还包括:

接收所述用户输入的语音查询;

对所述语音查询进行语音识别和语义解析,得到语义解析结果;

根据所述语义解析结果查询对应的所述查询结果。

本发明提供一种智能设备,所述设备包括:

语速获取模块,用于获取用户输入的语音查询的语速;

语音反馈信息生成模块,用于根据所述语音查询的语速、所述语音查询的查询结果和预设的至少两种反馈模板,生成符合所述语速需求的语音反馈信息;

反馈模块,用于向所述用户反馈所述语音反馈信息。

进一步可选地,如上所述的设备中,所述语音反馈信息生成模块,包括:

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