[发明专利]用于分割医学图像中的对象的方法和数据处理单元

权利要求书

1.一种用于分割医学图像(I0)中的对象的方法，所述方法包括：

a)提供(PI)所述医学图像(I0)，

b)执行(PN)多个迭代步骤，

-其中所述多个迭代步骤中的第一迭代步骤的输入包括作为输入图像的所述医学图像(I0)，

-其中所述多个迭代步骤中的每个另外的迭代步骤的输入包括在先前迭代步骤中生成的作为所述输入图像的投票图，

-其中所述多个迭代步骤中的每个迭代步骤包括：

i)生成(GP)多个区块，其中所述输入图像的一部分和区块位置(PL)被分配给所述多个区块中的每个区块，所述区块位置(PL)指示所述输入图像的所述部分相对于所述输入图像的位置，

ii)对于所述多个区块中的每个区块，

-基于所述输入图像的被分配给该区块的所述部分来确定(DV)投票位置(VL)，以及

-基于所述投票位置(VL)和被分配给该区块的所述区块位置(PL)来确定(DT)目标位置(TL)，

iii)生成(GV)投票图，其中所述多个区块中的每个区块对所述投票图中在该区块的所述目标位置(TL)处的像素值具有贡献，

c)确定(DS)在所述多个迭代步骤中的最终迭代步骤的所述投票图(VF)中的结构(SF)，

d)确定(DU)所述第一迭代步骤的所述多个区块中的、对所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)中的所述结构(SF)具有贡献的区块子集，

e)基于所述区块子集来分割(SG)所述对象，以获得分割结果(OU)。

2.根据权利要求1所述的方法，

-其中被分配给给定区块的所述区块位置(PL)是所述输入图像的被分配给所述给定区块的所述部分的中心像素相对于所述输入图像的位置，和/或

-其中给定区块的所述投票位置(VL)是与所述输入图像的被分配给所述给定区块的所述部分相同维度的向量。

3.根据权利要求1至2中的任一项所述的方法，

-其中生成所述投票图包括：

-将所述投票图初始化为预定图，

-对于所述多个区块中的每个区块，调整所述投票图中在该区块的所述目标位置(TL)处的像素值。

4.根据权利要求3所述的方法，

-其中通过将所述投票图中的所述目标位置(TL)处的所述像素值递增预定增量，来调整所述投票图中的所述目标位置(TL)处的所述像素值。

5.根据权利要求1、2和4中的任一项所述的方法，

-其中基于所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)的像素的像素值，来确定所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)中的所述结构(SF)，和/或

-其中通过将所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)的所述像素的所述像素值与阈值相比较，来确定所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)中的所述结构(SF)。

6.根据权利要求1、2和4中的任一项所述的方法，

-其中所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)中的所述结构(SF)是基于分割算法而确定的，其中所述分割算法的输入包括所述最终迭代步骤的所述投票图(VF)。

7.根据权利要求1、2和4中的任一项所述的方法，

-其中所述多个迭代步骤中的每个迭代步骤进一步包括：

-生成反向参考信息，其中对于在所述投票图中所述多个区块中的至少一个区块对其具有贡献的每个像素，所述反向参考信息指定所述多个区块中对所述投票图的该像素具有贡献的所述至少一个区块。

8.根据权利要求7所述的方法，

-其中基于所述多个迭代步骤中的每个迭代步骤的所述反向参考信息而确定所述区块子集。

9.根据权利要求1、2、4和8中的任一项所述的方法，

-其中基于所述区块子集来分割所述对象包括：

-聚合所述区块子集中的所述区块，其中基于该区块的所述区块位置(PL)和/或所述投票位置(VL)，来分派所述区块子集中的每个区块，由此获得所述分割结果(OU)。