[发明专利]语义消歧处理方法、装置及其设备

说明书

本发明公开了一种语义消歧处理方法、装置及其设备，其中，方法包括：确定筛选文本基本匹配信息并根据其对应的目标语义和歧义语义生成与基本匹配信息关联的多个限定匹配信息；建立用于筛选与基本匹配信息匹配的且符合目标语义文本的语义消歧数据结构，数据结构包括：与基本匹配信息对应的根节点以及与多个限定匹配信息对应的多个子节点，并根据目标语义和歧义语义建立与根节点和多个子节点对应的父亲节点和孩子节点的关系集合，其中，将待匹配的文本与当前的父亲节点对应的匹配信息进行匹配，在匹配成功时根据与对应的孩子节点的匹配结果确定是否反转与父亲节点的匹配结果。由此，能够提高语义消歧的效率和准确性，达到更优的语义匹配效果。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种语义消歧处理方法、装置及其设备。

背景技术

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。通常，自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性。

具体地，举例而言，关键词对于文章内容的匹配查询，由于语言本身的多样性特点，一个关键词可能同时兼有不同的语义，在使用字面内容进行文本匹配时，可能导致系统无法区别语义差异，使得匹配到的结果仅仅能够是字面上的一致，但并不能等同语义上的一致。

发明内容

本发明实施例提供一种语义消歧处理方法、装置及其设备，以解决现有技术中，在使用字面内容进行文本匹配时导致系统无法区别语义差异，使得匹配到的结果仅仅能够是字面上的一致，但并不能等同语义上的一致的问题。

本发明实施例提供一种语义消歧处理方法，包括：确定筛选文本的基本匹配信息，其中，所述基本匹配信息具有多语义；根据与所述基本匹配信息对应的目标语义和歧义语义，生成与所述基本匹配信息关联的多个限定匹配信息；建立用于筛选与所述基本匹配信息匹配的且符合目标语义文本的语义消歧数据结构，所述数据结构包括：与所述基本匹配信息对应的根节点，以及与所述多个限定匹配信息对应的多个子节点，并根据所述目标语义和歧义语义建立与所述根节点和所述多个子节点对应的父亲节点和孩子节点的关系集合，其中，将待匹配的文本与当前的父亲节点对应的匹配信息进行匹配，如果匹配成功，则根据与对应的孩子节点的匹配结果确定是否反转与所述父亲节点的匹配结果。

本发明另一实施例提供一种语义消歧处理装置，包括：确定模块，用于确定筛选文本的基本匹配信息，其中，所述基本匹配信息具有多语义；生成模块，用于根据与所述基本匹配信息对应的目标语义和歧义语义，生成与所述基本匹配信息关联的多个限定匹配信息；建立模块，用于建立用于筛选与所述基本匹配信息匹配的且符合目标语义文本的语义消歧数据结构，所述数据结构包括：与所述基本匹配信息对应的根节点，以及与所述多个限定匹配信息对应的多个子节点，并根据所述目标语义和歧义语义建立与所述根节点和所述多个子节点对应的父亲节点和孩子节点的关系集合，其中，将待匹配的文本与当前的父亲节点对应的匹配信息进行匹配，如果匹配成功，则根据与对应的孩子节点的匹配结果确定是否反转与所述父亲节点的匹配结果。

本发明再一实施例提供一种服务器，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明第一方面实施例所述的语义消歧处理方法。

本发明还一实施例提供一种存储介质，用于存储应用程序，所述应用程序用于执行本发明第一方面实施例所述的语义消歧处理方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：