[发明专利]快递单条形码的角度校正方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，尤其是一种快递单条形码的角度校正方法。

背景技术

由于条形码技术具有准确、快速、方便、经济的特点，因此很容易渗透到自动化管理的各个领域，并且关于一维的条形码识别的算法也层出不穷。但不论以哪种识别算法对条形码进行识别处理，用户以识别装置捕获条形码图像时，往往都不是从最佳的角度对条形码图像进行捕获，从而会导致出现识别失败的情况，为了提高对条形码的识别准确率，这些算法都需要进行角度的校正。

传统的方法是先用形态学的膨胀和腐蚀算法对捕获到的图像进行条形码区域的定位，然后用对提取的条形码进行倾斜校正。但由于快递单的背景多变复杂，使用传统的方法对快递单条形码进行识别定位时，容易受到快递单复杂多变的背景噪声的干扰，从而容易出现对快递单条形码定位不准确的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种快递单条形码的角度校正方法，能够更好地对快递单条形码的背景噪声进行处理，从而能够更好地降低背景噪声对快递单条形码的干扰，从而提高对快递单条形码的定位准确度。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

快递单条形码的角度校正方法，包括以下步骤：

A、输入图像；

B、打开目标图像；

C、对目标图像进行二值化，接着对二值化后的目标图像中的各个连通域的长宽比进行计算，根据计算结果对目标图像进行去噪处理；

D、对各个连通域进行Radon或Hough变换；

E、求取进行Radon或者Hough变换后的最大值；

F、获取最大值的列坐标，该列坐标对应着目标图像的倾斜角度；

G、根据倾斜角度对目标图像进行旋转校正。

进一步，步骤A中的输入图像，首先根据目标文件名，在文件系统里面查找出该文件的文件地址，如果找不到该文件则退出，如果找到该文件则执行步骤B。

进一步，步骤C中根据计算结果对目标图像进行去噪处理，若计算结果小于给定的阈值，则把该计算结果所对应的连通域删除，从而在保留条形码的基础上把背景去除，完成去噪处理。

本发明的有益效果是：快递单条形码的角度校正方法，通过利用条形码的形状特征对快递单条形码的背景噪声进行处理，因此能够把快递单条形码的背景噪声处理得更加干净，从而能够更好地降低背景噪声对快递单条形码的干扰；另外，利用条形码是由一组长度相等并互相平行的条状区域组成的特点，通过Hough变换或者Radon变换对快递单条形码进行角度校正，从而能够提高对快递单条形码的定位准确度。

附图说明

下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。

图1是本发明的角度校正方法的流程图。

具体实施方式

参照图1，本发明的快递单条形码的角度校正方法，包括以下步骤：

A、输入图像；

B、打开目标图像；

C、对目标图像进行二值化，接着对二值化后的目标图像中的各个连通域的长宽比进行计算，根据计算结果对目标图像进行去噪处理；

D、对各个连通域进行Radon或Hough变换；

E、求取进行Radon或者Hough变换后的最大值；

F、获取最大值的列坐标，该列坐标对应着目标图像的倾斜角度；

G、根据倾斜角度对目标图像进行旋转校正。

本发明的快递单条形码的角度校正方法，通过利用条形码的形状特征对快递单条形码的背景噪声进行处理，因此能够把快递单条形码的背景噪声处理得更加干净，从而能够更好地降低背景噪声对快递单条形码的干扰。另外，利用条形码是由一组长度相等并互相平行的条状区域组成的特点，通过Hough变换或者Radon变换对快递单条形码进行角度校正，从而能够提高对快递单条形码的定位准确度。

具体地，步骤A中的输入图像，首先根据目标文件名，在文件系统里面查找出该文件的文件地址，如果找不到该文件则退出，如果找到该文件则执行步骤B。

具体地，步骤B中打开目标图像时，原本为彩色的目标图像通过下面公式被转化成灰度图像：

当原本为彩色的目标图像被成功转换成灰度图像后，在对灰度图像进行后续的处理。