[发明专利]一种基于源网荷的协调优化运行方法在审
申请号: | 201710587192.4 | 申请日: | 2017-07-18 |
公开(公告)号: | CN107169614A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 崔立勃;蔡健;尹志;徐志根;赵晶;程涛;姜斌;崔艳昭;郭建豪;郭英雷 | 申请(专利权)人: | 青岛电力设计院有限公司;天地电研(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司12211 | 代理人: | 刘莹 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 源网荷 协调 优化 运行 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能电网领域,尤其是涉及一种基于源网荷的协调运行的方法。
背景技术
用户用多少电,电厂就要发多少电,就像一个天平,一端是用户,一端是电厂,使其平衡的支架就是电网。过去的发电模式为煤电、水电,方便调控,而随着风电、光伏等不可控的新能源的加入,混合能源模式已开启,传统电网已不能满足平衡能力,建设能源互联网已迫在眉睫。
能源互联网从能源角度讲不仅包括电能和电力系统,还包括煤、石油、天然气等传统化石能源以及风、光等清洁能源;从网络角度讲,包括电网、油气网、供热网等多种形式的网络结构。
以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络等系统紧密耦合的能源互联网协调优化运行模式,已成为关键技术。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种基于源网荷的协调优化运行方法,以促进多元化能源行业相互融合,提高能源利用效率,提升能源使用安全水平。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种基于源网荷的协调优化运行方法,包括如下步骤:
(1)基础条件分析:对建设目标区域进行经济现状评估及未来发展趋势预测;
(2)系统规划:以所获取的数据信息为依据,开展分散能源模块和集中能源模块的构建;
(3)过程评价:采用基于馈线控制误差和电网静态稳定态势量化的评价方法进行对比分析,寻找项目缺陷;
(4)协调优化:采用主动配电网协调优化方法,包括如下步骤:
(41)通过潮流跟踪方法,对配电网控制区域内的分布式电源潮流流向进行跟踪分析,构建配网中分布式电源、配电网络、用电负荷间的互动联系;
(42)通过构建机会约束规划,建立给定置信度水平下的针对分布式电源出力不确定性的智能配电网协同优化方法,进行目标优化。
(43)利用蒙特卡罗模拟法与粒子群智能算法相结合求解优化模型,完成协同优化;
进一步,步骤(1)中包括用电需求预测、供热需求、供水需求和天然气需求预测。
进一步,步骤(3)中的基于馈线控制误差的评价方法包括测量信息、统计发电节点和负荷节点、根据节点数据,计算得到电网总的映射弹性势能。
进一步,步骤(3)中的电网静态稳定态势量化评价方法包括根据交换功率目标值及实时采集的实测值计算交换功率误差。
进一步,步骤(4)中主动配电网包括一个协调控制区域,所述协调控制区域内的分布式能源包括可控分布式能源和间歇式分布式能源。
相对于现有技术,本发明所述的一种基于源网荷的协调优化运行方法具有以下优势:
通过主动配电网协调优化方法,将实现能源资源的开发利用和资源运输网络、能量传输网络之间的相互协调;
采用电网静态稳定态势量化评价方法,能够实现在线快速判别电网的静态稳定性能;
采用基于馈线控制误差的评价方法,能够实时地描述主动配电网实际运行状态与最优运行状态的差异。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的一种基于源网荷的协调优化运行方法流程示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1,一种基于源网荷的协调优化运行方法,包括如下步骤:
(1)基础条件分析:对建设目标区域进行经济现状评估及未来发展趋势预测;
(2)系统规划:以所获取的数据信息为依据,开展分散能源模块和集中能源模块的构建;
(3)过程评价:采用基于馈线控制误差和电网静态稳定态势量化的评价方法进行对比分析,寻找项目缺陷;
(4)协调优化:采用主动配电网协调优化方法,包括如下步骤:
(41)通过潮流跟踪方法,对配电网控制区域内的分布式电源潮流流向进行跟踪分析,构建配网中分布式电源、配电网络、用电负荷间的互动联系;
(42)通过构建机会约束规划,建立给定置信度水平下的针对分布式电源出力不确定性的智能配电网协同优化方法,进行目标优化;
(43)利用蒙特卡罗模拟法与粒子群智能算法相结合求解优化模型,完成协同优化。
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