[发明专利]用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的系统及方法

权利要求书

1.一种用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：包括：

Step1:获取数据项多个来源的数据值；

Step2:将该数据项每个数据值的来源的影响因子分别相加，得出该数据项每个数据值的总影响因子；

Step3:取该数据项每个数据值的总影响因子最大的值为有效值；

Step4:该有效值的每个数据值的来源的历史有效个数+1；该数据项的历史有效值个数+1；

Step5:更新该数据项每个来源的影响因子为新影响因子；新影响因子等于该数据项该来源的历史有效个数/该数据项历史有效值个数；

Step6:根据新影响因子确定该数据项各个数据来源新的数据值到来时的有效性。

2.根据权利要求1所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：数据项的获取包括：网络爬虫实时采集、政府各数据单位的专线实时对接、第三方数据交易平台定期批量提供、人工收集整理录入。

3.根据权利要求1所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：数据项包括：企业的工商注册信息；企业的法人、高管信息；企业的行政审批、处罚信息；企业的税务信息；企业的金融借贷信息；企业的知识产权信息；企业的供应商、客户信息。

4.根据权利要求3所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：数据项主要来源为：政府各主管部门：工商、税务、海关；银行机构：中国人民银行、中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、中国银行；类金融机构：担保、小贷；第三方数据交易平台：贵阳大数据交易中心；人工实地调查采集。

5.根据权利要求1所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：影响因子：是确定该数据项哪个版本是有效的依据；数据来源有很多，同一个数据项有多个来自于不同来源的版本，影响因子最终以确定以哪个版本为准。

6.根据权利要求5所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：一个数据项多个数据值，有些数据值来自于一个来源，有些数据值来自于两个或多个来源；每个数据值各自来源的影响因子相加得出该数据值的总影响因子。

7.根据权利要求6所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的方法，其特征在于：设定各个来源的该数据项的影响因子的初始值，经过STEP4，STEP5自动调整优化，自动适应各数据来源的数据质量的动态变化。

8.一种用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的系统，其特征在于：包括：

数据采集模块：获取数据项多个来源的数据值；

数据预处理模块：将该数据项每个数据值的来源的影响因子分别相加，得出该数据项每个数据值的总影响因子；

数据选择模块：取该数据项每个数据值的总影响因子最大的值为有效值；

数据处理模块一：该有效值的每个数据值的来源的历史有效个数+1；该数据项的历史有效值个数+1；

数据输入模块二：嵌套在数据处理模块一内，更新该数据项每个来源的影响因子为新影响因子；新影响因子等于该数据项该来源的历史有效个数/该数据项历史有效值个数；

数据输出模块:根据新影响因子确定该数据项各个数据来源新的数据值到来时的有效性后输出结论。

9.根据权利要求8所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的系统，其特征在于：影响因子：是确定该数据项哪个版本是有效的依据；数据来源有很多，同一个数据项有多个来自于不同来源的版本，影响因子最终以确定以哪个版本为准。

10.根据权利要求8所述的用数据来源的动态影响因子确定数据有效性的系统，其特征在于：一个数据项多个数据值，有些数据值来自于一个来源，有些数据值来自于两个或多个来源；每个数据值各自来源的影响因子相加得出该数据值的总影响因子。