[发明专利]基于图像处理的机车车号识别方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的机车车号识别方法和装置，用于解决机车车号识别速度慢，识别度不高的问题。其原理为：通过处理背景图像，快速排除采集图像数据中的干扰数据，直至识别出所述机车的完整车号。在这个机车车号识别过程中只对每节机车对应的视频流识别有效图像，因此识别速度、识别度相比现有技术更高。

技术领域

本发明涉及铁路机车车号识别技术领域，特别是涉及一种基于图像处理的机车车号识别方法和装置。

背景技术

目前铁路管理中，采用机务专业车号自动识别系统中来进行过车管理，其工作原理为：机车通过指定位置，触发车轮传感器，过车信号接收板卡接收来车信号并传递给机务站的主机。主机向相机和灯光发送控制指令，相机开始拍照采图。主机中包含车号识别算法的软件对采集到的图片进行智能识别并对识别结果进行统计，根据统计结果得到对应车号。

机务站的主机要对采集到的视频流执行车号识别算法，但是所采集到的视频流中的图像并非全部都是有效的车号图像，并且无效的视频图像占整个视频流的绝大部分，从而导致车号识别的时间较长，效率不高。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的机车车号识别方法和装置，用于解决车号识别设备在车号识别过程中识别速度不高的问题，以及其它相关技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供以下技术方案：

根据本发明的第一方面：

一种基于图像处理的机车车号识别方法，包括：查找过车视频流中靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像；启用车号识别程序，自该帧图像在所述过车视频流中的位置开始向所述过车视频流中机车机尾侧/机头侧进行车号识别，直到识别出所述机车的完整车号。

进一步地，所述查找过车视频流中靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像的方法包括：按照二分法查找所述图像。

进一步地，按照二分法查找所述图像的步骤包括：选取各节机车所在过车视频流的始帧或末帧图像，作为锚图像；将对所述机车所在过车视频流进行二分法查找的图像与所述锚图像相比较，在所述图像与所述锚图像满足预设条件时，停止查找，所述图像即为靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像。

进一步地，启用所述车号识别程序进行车号识别时，其识别方式具体包括：对所述过车视频流中的图像进行逐帧识别。

进一步地，启用所述车号识别程序进行车号识别时，其识别方式具体包括：先对所述过车视频流中的图像依序跳帧识别，在识别到所述图像中包含字符时，再对所述过车视频流中的图像进行逐帧识别。

根据本发明的另一方面

还提供了一种基于图像处理的机车车号识别装置，包括：图像处理模块，用于查找过车视频流中靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像；车号识别模块，启用车号识别程序，自该帧图像在所述过车视频流中的位置开始向所述过车视频流中机车机尾侧/机头侧进行车号识别，直到识别出所述机车的完整车号。

进一步地，所述图像处理模块具体用于：按照二分法查找过车视频流中靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像。

进一步地，所述图像处理模块具体包括：锚图像确定单元，用于选取各节机车所在过车视频流的始帧或末帧图像，作为锚图像；图像查找单元，将对所述机车所在过车视频流进行二分法查找的图像与所述锚图像相比较，在所述图像与所述锚图像满足预设条件时，停止查找，所述图像即为靠近各节机车机头侧/机尾侧的内容包含背景的一帧图像。

进一步地，在所述车号识别模块用于启用所述车号识别程序进行车号识别时，其识别方式具体包括：对所述过车视频流中的图像进行逐帧识别。