[发明专利]网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质，本发明一方面通过用数学建模的方法去把脉网络舆情生态系统自身的调节能力，根据调节能力的最大承受阈值来设置网络舆情治理中安全与非安全的评价尺度，从而有效解决现有技术对网络舆情的预测不准的问题；本发明另一方面通过科学的方法将一个事件的多种网络舆情总体数据聚合收敛形成整体态势，并将其可视化，并基于网络舆情生态系统自身调节能力而得到的评价尺度去衡量事件当前态势是否需要制度化管制，还是需要更多空间发展生成舆论价值，从而大大方便了相关技术人员对网络舆情进行监控。

技术领域

本发明涉及制冷机技术领域，尤其涉及一种网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质。

背景技术

网络舆情的建模研究成果丰富，真正在舆情监测平台中指导舆情分析工作，使之能够智能识别舆情危机、及时预测舆情扩散态势的功能还没有真正发挥起来。之所以造成这样的困局，是因为网络舆情本身就是一个集成了大量复杂社会、经济、政治、技术要素的复杂系统。现有的两种常见方法，一是试图根据社会传播的经验理论，设置网络舆情治理的原则性、指导性意见；二是试图对传播网络各要素建模通过演化仿真预测网络舆情的发展演化的轨迹，以此按图索骥般地对治理提出操作建议。这两种研究的切入点虽不同，但是得到的结论都一致性地将事件本身的网络舆情态势与可操作性越来越远，成为深刻却只能束之高阁的“装饰品”。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质，用以解决现有技术对网络舆情态势预测不准确的问题。

为解决上述问题，本发明主要是通过以下技术方案实现的：

本发明提供了一种网络舆情态势的安全评估方法，该方法包括：基于元胞机建立网络舆情理想演化模型；通过网络舆情生态视域下理想状态的演化模拟仿真，对结果进行统计计算分析，建立舆情治理的安全评估尺度；选取事件，围绕事件建立关键词词组；根据关键词组从舆情监测平台抽取每一天的舆情事件的舆情信息，形成某一事件每一天的舆情态势数据集；建立基于多要素舆情总体指标的态势收敛模型；将收集到的数据应用至所述态势收敛模型中，计算得出治理维度的横纵坐标，在治理维度中将舆情事件态势可视化并衡量。

进一步地，所述舆情信息包括：总发帖数，微信、微博、网页平台分别的发帖数，微博、微信、网页平台分别的正面情绪比例、负面情绪比例、中性情绪比例，微信、微博、网页平台分别的阅读数，微信点赞数，微博转发数，微博评论数，网页评论数。

进一步地，所述网络舆情理想演化模型具体包括：

如果PsP,则元胞转换状态

如果Po50％且Po≠100％，

则元胞的意见转化：

如果Po＝100％，则元胞意见转化：

如果Po≦50％，则元胞意见转化；Pix(t+1)＝Pix+C*Ini(Pix)+Ini(sim)*F

其中，Ps为异态元胞比例，P为元胞承受阈，Po为异见元胞比例，Pix为元胞态度及意见，t为当前时刻，t+1为下一时刻，Ini(Pix)为元胞Pix的邻域元胞影响力，Ini(sim)为与元胞Pix意见相似的邻域元胞影响力，Ini(diff)为与元胞Pix意见不同的邻域元胞影响力，C为元胞从众度，F为元胞倾向性。

进一步地，所述舆情治理的安全评估尺度包括：舆情治理的动员维度安全区间为6.94％-57.61％，情绪维度的安全区间为21.95％-55.51％.

进一步地，所述态势收敛模型包括动员维度、情绪维度和影响半径，其中，计算动员维度包括：

计算情绪维度包括：