[发明专利]县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法

权利要求书

1.一种县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其特征在于，所述县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法包括以下步骤：

S1、基于自资源卫星遥感应用中心获取的高分二号卫星0.8米分辨率的中分遥感影像数据为准真值数据，并人工目视解译目标作物并对图斑属性赋值得到研究区目标作物空间分布情况；

S2、基于自资源卫星遥感应用中心获取的高分一号卫星16米分辨率的中分遥感影像数据为准真值数据，通过构建决策树分类方法自动解译得到研究区目标作物空间分布情况；

S3、采取PPS抽样方法抽选出多个普查区，在抽中的普查区设计多种样本单元大小、多种样本单元数量来进行目标作物种植面积统计抽样调查研究，分别采用简单随机抽样、系统抽样及分层抽样3种不同的抽样方法对样本单元进行抽选；以及分别采用直接推算法、回归模型推算法推算得到目标作物种植面积；

S4、将不同的样方单元尺寸、不同的样方单元数量和不同的抽样方法结合不同的推算方法进行随机组合，分析每一个因素对推算结果精度的影响；并将这些不同组合的统计抽样调查方案推算结果与基于高分二号卫星0.8米分辨率的中分遥感影像数据融合影像目视解译得到的目标作物种植面积作比较；从结果数据的总体抽样精度、抽样稳定性以及最小样本量分析各种统计抽样调查方案的优缺点以及抽样调查方案的适用条件，并得出最适用于研究区目标作物遥感统计抽样调查方案。

2.根据权利要求1所述县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下分步骤：

S11、自资源卫星遥感应用中心获取高分二号卫星0.8米分辨率的中分遥感影像数据为准真值数据，对获取的遥感影像进行解压、辐射定标、大气校正、正射校正以及影像融合处理；

S12、通过野外实地调查工作，为亚米级影像数据人工目视解译工作建立真实可靠的目标作物解译知识库。

S13、根据影像中地块表现出的颜色、形状、大小、纹理、阴影等特征以及测量指标来确定所勾绘地块的边界，勾绘出的地块图斑矢量数据需要建立属性表。

S14、人工目视观察地块矢量边界内影像，并结合建立的解译知识库以及历年的农业统计数据综合进行解译识别，确定矢量地块内目标作物的具体类别并赋予属性，直至所有的地块完成解译识别，通过对解译得出的数据进行统计得到目标作物种植面积的准真值数据。

3.根据权利要求1所述县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下分步骤：

S21、自资源卫星遥感应用中心获取高分一号卫星16米分辨率的中分遥感影像数据为准真值数据，对获取的遥感影像进行解压、辐射定标、大气校正以及正射校正；

S22、结合公安县的物候历数据以及不同时期影像中各种地物的形状、大小、颜色、纹理、阴影、图形及立体外貌等影像解译标志，初步确定各个时期遥感影像中所包含的典型地物的特征形态；

S23、通过构建决策树分类方法自动解译得到研究区目标作物空间分布情况。

4.根据权利要求3所述县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其特征在于，所述步骤S23包括以下分步骤：

S231、选取目标作物抽穗时期的16米分辨率的中分遥感影像数据，根据影像中的NDVI和EVI值初步将影像中植被区与非植被区进行区分；

S232、选取目标作物移栽期的16米分辨率的中分遥感影像数据，根据近红外的光谱值将抽穗期影像中的山地林地地物进行剔除；

S233、选取目标作物抽穗期的16米分辨率的中分遥感影像数据，根据可见光红波段反射率值将目标作物与居民地、道路、裸露地进行区分并剔除；

S234、根据目标作物的移栽期、抽穗期、收获期三个时期遥感影像的EVI值初步提取出目标作物的大致分布；

S235、根据移栽期的遥感影像的近红外波段，将混杂在目标作物中的一些干扰目标作物进行剔除。

5.根据权利要求1所述县级作物种植面积遥感统计抽样调查方案设计方法，其特征在于，所述步骤S4中所述的将不同的样方单元尺寸、不同的样方单元数量和不同的抽样方法结合不同的推算方法进行随机组合，分析每一个因素对推算结果精度的影响；包括以下几种分析情况：

①当样方尺寸、样方数量以及抽样方法固定时，推算方式对抽样调查精度的影响：

②当样方尺寸、样方数量以及推算方法固定时，抽样方法对抽样调查精度的影响：

③当样方数量、抽样方法以及推算方法固定时，样方尺寸对抽样调查精度的影响：

④当样方尺寸、抽样方法以及推算方法固定时，样方数量对抽样调查精度的影响。