[发明专利]汽轮发电机组故障预警方法及系统有效
申请号: | 201710595918.9 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107489464B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 崔亚辉;张俊杰;徐亚涛;江涛;冯坤;李涛;白楠 | 申请(专利权)人: | 中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华(北京)电力研究院有限公司 |
主分类号: | F01D15/10 | 分类号: | F01D15/10;F01D21/12;F01D21/00 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 金旭鹏;肖冰滨 |
地址: | 100011 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 汽轮 发电 机组 故障 预警 方法 系统 | ||
1.一种汽轮发电机组故障预警方法,其特征在于,该方法包括:
确定针对一台汽轮发电机组的多个故障预警内容;
针对每个故障预警内容,选择相关联的检测参数;
从电厂的PI服务器获取所选择的检测参数;
将所获取的检测参数与对应检测参数的实时预测值相比较,根据检测参数与所述实时预测值之间的残差值来判断是否存在异常,
当所述残差值大于或等于检测参数残差预警定义值时,判断检测参数异常,
通过以下步骤确定所述残差预警定义值:
从所述电厂的PI服务器获取所述检测参数的历史数据;
根据所述历史数据通过矩阵运算生成超球预警模型,其中,所述超球预警模型是由检测参数的数据组成矩阵之后根据矩阵的运算生成的包含各检测参数间的关联关系的模型,其中,超球是指超过三维的数据;以及
根据所述超球预警模型对所有建模数据进行反算生成针对每个检测参数的残差值;
选取所生成的残差值中最大的残差值作为所述残差预警定义值;以及
当存在异常检测参数时,对于该异常检测参数关联的故障预警内容进行预警。
2.根据权利要求1所述的汽轮发电机组故障预警方法,其特征在于,该方法还包括:
当存在所述异常检测参数时,对于与所述汽轮发电机组具有相同参数的另一台汽轮发电机组的故障预警内容进行预警,该另一台汽轮发电机组的故障预警内容与所述异常检测参数关联的故障预警内容相同。
3.根据权利要求1-2中任一项权利要求所述的汽轮发电机组故障预警方法,其特征在于,该方法包括通过以下步骤确定所述实时预测值:
从所述电厂的PI服务器获取所述检测参数的历史数据;
根据所述历史数据通过矩阵运算生成所述超球预警模型;以及
根据所述超球预警模型确定所述实时预测值。
4.根据权利要求1所述的汽轮发电机组故障预警方法,其特征在于,所述故障预警内容包括以下至少之一者:
轴系中心相对变化、汽轮机汽缸的膨胀、蒸汽参数、发电机定子温度、轴向推力轴承以及径向支撑轴承。
5.根据权利要求1所述的汽轮发电机组故障预警方法,其特征在于,所述检测参数包括以下至少之一者:
轴振探头间隙电压、机组负荷、汽缸的差胀、绝对膨胀、汽轮机上下汽缸的缸温、进汽参数、主热蒸汽压力和温度、再热蒸汽压力和温度、调节级后压力和温度、抽气口压力和温度、高压缸排汽压力和温度、中压缸排汽压力和温度、凝汽器真空度、发电机定子温度、轴向推力轴承瓦块金属温度、轴向推力轴承进油温度、轴向推力轴承排油温度、轴向位移、径向支撑轴承瓦块金属温度、径向支撑轴承进油温度、径向支撑轴承排油温度。
6.一种汽轮发电机组故障预警系统,其特征在于,该系统包括:电厂PI服务器和与所述电厂PI服务器通信的诊断预警服务器,其中
所述诊断预警服务器,被配置成:
确定针对一台汽轮发电机组的多个故障预警内容;
针对每个故障预警内容,选择相关联的检测参数;
从所述电厂PI服务器获取所选择的检测参数;
将所获取的检测参数与对应检测参数的实时预测值相比较,根据检测参数与所述实时预测值之间的残差值来判断是否存在异常,
当所述残差值大于或等于检测参数残差预警定义值时,判断检测参数异常,
所述诊断预警服务器被配置成通过以下步骤确定所述残差预警定义值:
从所述电厂的PI服务器获取所述检测参数的历史数据;
根据所述历史数据通过矩阵运算生成超球预警模型,其中,所述超球预警模型是由检测参数的数据组成矩阵之后根据矩阵的运算生成的包含各检测参数间的关联关系的模型,其中,超球是指超过三维的数据;以及
根据所述超球预警模型对所有建模数据进行反算生成针对每个检测参数的残差值;以及
选取所生成的残差值中最大的残差值作为所述残差预警定义值;以及
当存在异常检测参数时,对于该异常检测参数关联的故障预警内容进行预警。
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