[发明专利]多维向量疾病谱的构建系统有效
申请号: | 201710596247.8 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107463772B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 毛奎彬;李鑫;邓俊文 | 申请(专利权)人: | 广州慧扬健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H50/70 |
代理公司: | 广州立凡知识产权代理有限公司 44563 | 代理人: | 傅俊朝 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔区茅岗村坑*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多维 向量 疾病 构建 系统 | ||
本发明公开一种多维向量疾病谱的构建系统,包括病种池模块、循环定点模块以及病种整合模块,病种池模块设有多层病种数据集和病种差异数据集,多层病种数据集用于存放三个层次的病种集合的从属关系逐层进行归纳到病种大类;病种差异数据集中用于存放三个层次的病种分类差异信息;循环定点模块用于从病种池模块中获取病种分类与差异信息,再计算找到不同病种分类在空间中的定点得到各个层次的病种在多维空间中的位置坐标;病种整合模块根据各个层次病种的集合归属关系,将各个层次病种的坐标整合在一起,得到各个具体病种的位置坐标后,将计算结果以空间向量库的结构进行输出并分层显示。为电子病历数据处理提供数据基础。
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,特别是指一种多维向量疾病谱的构建系统。
背景技术
在电子病历的聚类分析以及检索优化中的一种新思路是将电子病历抽象为一个个空间向量,再通过运算两个向量之间的距离以衡量两者之间的关联程度,从而再找出组间距离较为接近的一组向量,或者是找到距离由检索条件抽象而成的空间向量最接近的向量集合。而这些运算的基础工作是将电子病历抽象化为空间向量,而对于某些特殊的文本型变量,例如诊断等,就需要较为精细的抽象方法,从而将具体的变量取值转变为空间向量中的一个或多个维度,并使这些向量之间的距离能够代表不同取值之间的差异与联系。
因此,有必要设计一种新的多维向量疾病谱的构建系统,以解决上述技术问题。
发明内容
针对背景技术中存在的问题,本发明的目的是提供一种多维向量疾病谱的构建系统,为电子病历、检索优化乃至更多领域的电子病历数据处理提供数据基础。
本发明的技术方案是这样实现的:一种多维向量疾病谱的构建系统,包括病种池模块、循环定点模块以及病种整合模块,其中,所述病种池模块设有多层病种数据集和病种差异数据集,所述多层病种数据集用于存放三个层次的病种集合的从属关系,将具体的病种聚类存放于不同的集合当中,再逐层进行归纳,一直归纳到病种大类;所述病种差异数据集中用于存放三个层次的病种分类差异信息,所述差异信息以临床实践作为指导,将不同病种分类之间的差异量化为数值,便于将这些差异作为距离以在空间中进行定点;所述循环定点模块用于从病种池模块中获取病种分类与差异信息,再采用空间循环定点的计算找到不同病种分类在空间中的定点;经过各个层次的循环定点计算之后,得到各个层次的病种在多维空间中的位置坐标;所述病种整合模块根据各个层次病种的集合归属关系,将各个层次病种的坐标整合在一起,依次将病种大类、ADRGs以及具体病种的位置坐标先后整合于一个坐标当中,所得的坐标即为各个具体病种在多维空间中的位置坐标;得到各个具体病种的位置坐标后,将计算结果以空间向量库的结构进行输出,包含各个病种的名称与对应坐标,分层显示。
在上述技术方案中,所述病种大类的构建采用的是DRGs分组的分组大类分类方法,包含25个大类,包括神经系统疾病、眼部疾病、耳鼻咽喉疾病及多发性创伤,是对不同病种的大类划分。
在上述技术方案中,所述ADRGs是指在病种大类下对不同病种更进一步的区分,在每个病种大类下对其所属的病种进行更加细致的区分。
在上述技术方案中,所述空间循环定点的计算是采用逐渐升维的方法,逐渐增加病种分类,根据与已添加病种之间的距离找到现有空间中是否能够定点,如果不能定点则升维。
在上述技术方案中,所述各具体病种的位置坐标是结构化的树状结构,第一部分的坐标是病种大类的坐标,第二部分的坐标是ADRGs的坐标,第三部分是在具体病种层次的坐标。
本发明多维向量疾病谱的构建系统,包括病种池模块、循环定点模块以及病种整合模块,病种池模块设有多层病种数据集和病种差异数据集,能够将不同病种之间的实际差异进行量化,构建出一个多维空间,并通过这种运算方法找到这些病种在多维空间中的坐标,从而反应不同病种之间的差异。多维向量疾病谱的构建能够为电子病历、检索优化乃至更多领域的电子病历数据处理提供数据基础。
附图说明
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