[发明专利]一种电商平台商品精准推荐系统及其方法

权利要求书

1.一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，该系统包括：

商品信息存储模块，用于针对每个商品所能满足的消费需求设置预设标签进行分类存储；

商品信息分析模块，用于针对每一个用户，对每一个用户每一个搜索行为中获得的商品信息进行分析；

用户信息分析模块，用于针对每一个用户，利用上述的分析结果来进行用户画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签；

商品信息组合分类模块，用于针对每一个用户，将用户搜索行为获得的搜索标签对比商品信息存储模块的预设标签，选出匹配商品并组成备选库；

商品推荐模块，用于针对每一个用户，提取备选库内的商品，在用户进行搜索行为时推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，所述商品信息组合分类模块根据预设标签与搜索标签的匹配度来排列。

3.根据权利要求1所述，其特征在于，所述商品信息存储模块还用于设定商品预设标签的推荐值，在商品信息组合分类模块进行组合匹配时根据预设标签的推荐值来排列。

4.一种电商平台商品精准推荐系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：

a. 将电商平台上的商品根据其商品信息（所能满足的消费需求）设置预设标签（如R000001、R000002、R000003......）并存储起来；

b.在用户进行搜索行为时对用户所搜索的商品信息进行分析；

c. 根据上述b得出的分析结果对用户进行画像，利用这个画像来分析用户的其它消费需求，进而对用户的其它消费需求设置搜索标签（如S000001、S000002、S000003......）；

d.将用户的搜索标签与存储好的商品预设标签进行匹配，组成备选库（如S000001对应R000001、S000002对应R000002）；

e.将备选库的商品通过弹窗的方式推荐给用户。

5.据权利要求4所述的一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，在所述步骤e中，商品的排序按照标签预设的推荐值进行排序。

6.据权利要求4所述的一种电商平台商品精准推荐系统，其特征在于，所述用户搜索行为包括收藏、关注、购买或多次浏览点击。