[发明专利]一种核电厂反应堆透明监测系统及方法有效
申请号: | 201710597132.0 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107393616B | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 束国刚;上官斌;高峰;陈卫华;谭珂;李志超;谢红云;卢超;王婷;刘高俊;平嘉临;颜振宇 | 申请(专利权)人: | 中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司 |
主分类号: | G21D3/00 | 分类号: | G21D3/00 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 蔡晓红;柯夏荷 |
地址: | 518124 广东省深圳市大*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 核电厂 反应堆 透明 监测 系统 方法 | ||
1.一种核电站反应堆监测系统,其特征在于,包括:
数据监测及储存模块(1),用于实时监测核电机组实时运行数据以及储存核电生产大数据中心的数据;
反应堆模型建立模块(2),与所述数据监测及储存模块(1)连接,用于根据核电机组实时运行数据以及大数据中心的数据,建立反应堆数值机理模型;
反应堆同化模块(3),分别与所述数据监测及储存模块(1)和所述反应堆模型建立模块(2)连接,用于比较反应堆真实模型和所述反应堆数值机理模型的差异,并根据差异数据和所述实时运行数据,自动校正所述反应堆数值建模参数,以修正所述反应堆数值机理模型并输出反应堆同化模型。
2.根据权利要求1所述的核电站反应堆监测系统,其特征在于,所述数据监测及储存模块(1)包括:
运行数据监测单元(11),用于实时监测核电机组实时运行数据;
数据中心单元(12),与所述运行数据监测单元(11)连接,用于接收所述实时运行数据并存储核电生产大数据中心的数据。
3.根据权利要求2所述的核电站反应堆监测系统,其特征在于,所述反应堆同化模块(3)包括:
差异计算单元(31),与所述反应堆模型建立模块(2)连接,用于比较反应堆真实模型和所述反应堆数值机理模型的差异并计算出差异数据;
同化模型建立单元(32),分别与所述数据中心单元(12)、差异计算单元(31)以及所述反应堆模型建立模块(2)连接,用于根据所述差异数据和所述数据中心单元(12)接收到的所述实时运行数据修正同化所述反应堆数值机理模型并建立反应堆同化模型。
4.根据权利要求3所述的核电站反应堆监测系统,其特征在于,还包括:
三维显示模块(4),与所述同化模型建立单元(32)连接,用于根据所述反应堆同化模型,三维显示反应堆运行状态;
反应堆模型推演模块(5),与所述同化模型建立单元(32)连接,用于利用同化模型迭代算法,计算反应堆未来一段时间的运行状态,对可能发生的运行事故提前预警,同时可对不同解决方案的效果进行评估。
5.根据权利要求4所述的核电站反应堆监测系统,其特征在于,所述反应堆模型推演模块(5)包括:
同化模型预测单元(51),与所述同化模型建立单元(32)连接,用于利用同化模型迭代计算,预测反应堆未来一段时间的状态变化;
异常预警单元(52),与所述同化模型预测单元(51)连接,用于根据预测反应堆状态变化对可能发生的事故提前预警;
最优操作决策单元(53),与所述异常预警单元(52)连接,用于根据预测反应堆状态变化以及可能预警情况,联动电厂运行规程与运行经验,自动评估最优的决策方案。
6.根据权利要求5所述的核电站反应堆监测系统,其特征在于,还包括人机交互模块(6),分别与所述同化模型预测单元(51)、异常预警单元(52)以及所述最优操作决策单元(53)连接,用于通过人机交互界面,自动控制以及手动控制计算反应堆运行状态、提前预警以及评估不同解决方案的效果。
7.一种核电站反应堆监测方法,其特征在于,包括:
S1、实时监测核电机组实时运行数据以及储存核电生产大数据中心的数据;
S2、根据核电机组实时运行数据以及大数据中心的数据,建立反应堆数值机理模型;
S3、比较反应堆真实模型和所述反应堆数值机理模型的差异,并根据差异数据和所述实时运行数据,自动校正反应堆数值机理模型建模数据,以修正所述反应堆数值机理模型并输出反应堆同化模型。
8.根据权利要求7所述的核电站反应堆监测方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
S11、实时监测核电机组实时运行数据;
S12、接收所述实时运行数据并存储核电生产大数据中心的数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司,未经中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710597132.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。