[发明专利]一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法有效
申请号: | 201710597205.6 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107392899B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 肖梅;赵国玉;张雷;徐婷 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/60 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710064 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 钢球磨斑 图像 水平 自动检测 方法 | ||
1.一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,在钢球摩擦试验结束后,通过扫描电镜采集磨斑图像,并将采集到的磨斑图像标记为F;
第二步,通过加权平均法对采集到的磨斑图像F进行灰度化处理,得到灰度磨斑图f;
第三步,将第二步中所得的灰度磨斑图f围绕图像中心点O顺时针旋转θ度,得到旋转磨斑图fθ,其大小为mθ×nθ;
第四步,以第三步中所得的旋转磨斑图fθ的中心点为中心,任意选取一区域作为基准区域Aθ;
第五步,在第三步中所得的旋转磨斑图fθ的中心水平方向上,以基准区域Aθ为中心,分别向两侧对称选取与基准区域Aθ大小和形状均相同的s个区域块作为对比区域Dθ,共得2s个对比区域;
第六步,分别计算对比区域Dθ中的第k个对比区域和与对比区域相邻的八个方向的区域块与基准区域Aθ之间的灰度差,并在所得的九个灰度差中取最小值作为对比区域和基准区域Aθ的差异度
第七步,计算同一方向角θ下的所有对比区域Dθ和基准区域Aθ的差异度,并将所得的差异度之和作为方向角θ下的磨痕差异度Cθ;
根据式(3)计算方向角θ下磨痕差异度Cθ:
第八步,根据第七步所得的磨痕差异度Cθ,计算磨斑磨痕的水平角
磨痕的水平角的计算式:
2.根据权利要求1所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第一步中,所述磨斑图像F的像素大小为m×n,所述磨斑图像F的任一像素点的坐标为(x,y),则x和y分别表示该像素点的行和列,x和y均为整数,且1≤x≤m,1≤y≤n。
3.根据权利要求1所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第二步中,所得灰度磨斑图f中像素点(x,y)的灰度值为f(x,y),则f(x,y)的计算式如式(1):
f(x,y)=0.299×R(x,y)+0.587×G(x,y)+0.144×B(x,y) (1)
其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示磨斑图F中像素点(x,y)的红色R、绿色G、蓝色B分量值。
4.根据权利要求1所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第四步中,基准区域Aθ为边长2ω+1像素的正方形,其面积的大小为其中,ω取值范围3~20。
5.根据权利要求1所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第五步中,在选取对比区域Dθ时,两个相邻的区域块的位置部分重叠或不重叠。
6.根据权利要求5所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第五步中,两个相邻区域块的中心点间的距离为2ω+1。
7.根据权利要求1所述的一种钢球磨斑图像的磨痕水平角的自动检测方法,其特征在于:第六步,对比区域和基准区域Aθ的差异度的计算方法:将对比区域向左上、上、右上、左、右、左下、下、右下八个方向微移动1像素,根据式(2)分别计算对比区域与其相邻的八个方向区域块的灰度差,取九个灰度差中的最小值作为对比区域和基准区域Aθ的差异度
其中,i,j为整数,分别为对比区域和基准区域Aθ像素坐标的行号和列号,α和β分别为对比区域的行向和列向的微移量,α=-1,0,1、β=-1,0,1;k为对比区域的编号;Aθ(i,j)为基准区域Aθ中像素点(i,j)的灰度值,为对比区域中像素点(i+α,j+β+k(2ω+1))的灰度值。
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