[发明专利]一种乡村旅游可视化推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种乡村旅游可视化推荐方法及系统。

背景技术

乡村旅游由现象而形成一种产业，是100多年前法国、意大利人的创造，近二十年来开始在我国风行，目前已占据旅游市场的半壁江山。从最初的吃土菜、买土产，到后来的采摘、休闲，直到近年的寻找乡愁、寻根问祖以及再造乡村的各种活动，乡村旅游从形式到内容正在发生着巨大转型。

当前乡村旅游已成为了一种旅游趋势，但随着游客需求多样化、个性化的特征日益明显，现有的乡村旅游信息的获取方式已不能满足游客的需求：目前多数大型在线旅行社网站的重点还是在于景区旅游和境外游，而对于乡村旅游鲜有推荐；而专门的乡村旅游网站大多为政府背景的门户网站，只有信息的介绍和展示，没有根据用户需求的个性化推荐，因此用户少且活跃度低；游客通过现有流行的社交网站也无法有效地获取到乡村旅游的相关信息，因为信息分布不集中且信息有封闭性。乡村旅游信息获取不对称的问题会导致乡村旅游的市场失灵——大量的乡村旅游资源及景点知名度过低，旺盛的乡村旅游需求市场和一些“养在深山人未识”的乡村旅游产品缺乏有效对接。

因此，亟需提供一种乡村旅游信息的获取方法或方式，解决现有乡村旅游信息获取不对称的问题。

发明内容

为了解决现有乡村旅游信息获取不对称的问题，本发明提供一种乡村旅游可视化推荐方法及系统。

根据本发明的一个方面，提供一种乡村旅游可视化推荐方法，包括：

S1，获取用户的行为日志，根据所述行为日志对用户的行为特征进行分析和提取，获得所述用户的兴趣特征向量；

S2，根据所述用户的兴趣特征向量和预先获得的乡村旅游产品相似度表，利用协同过滤推荐算法，生成针对所述用户的乡村旅游产品个性化推荐列表；

S3，对所述乡村旅游产品个性化推荐列表进行可视化显示。

其中，所述步骤S1进一步包括：

用户进入系统后，获取用户的历史行为日志，对所述历史行为日志进行分析和特征提取，获得所述用户的兴趣特征向量；或者，

当用户进行主动搜索时，获取用户的需求信息和历史行为日志，根据所述需求信息和历史行为日志对用户的行为特征进行分析和提取，获得所述用户的兴趣特征向量。

其中，步骤S2中所述利用协同过滤推荐算法的步骤进一步包括：

以基于物品的协同过滤推荐算法为基本算法，融合用户所处位置和所处季节上下文信息。

其中，所述步骤S2进一步包括：

S21，根据所述用户兴趣特征向量和预先获得的乡村旅游产品相似度表，利用基于物品的协同过滤推荐算法，获得针对所述用户的乡村旅游产品初步推荐数据；

S22，融合用户所处位置和所处季节上下文信息对所述乡村旅游产品初步推荐数据进行后过滤，得到过滤后的乡村旅游产品推荐结果；

S23，对所述过滤后的乡村旅游产品推荐结果进行排序，生成针对所述用户的乡村旅游产品个性化推荐列表；

S24，对所述乡村旅游产品个性化推荐列表的推荐原因进行解释。

其中，所述步骤S3进一步包括：

利用数据可视化技术，将所述乡村旅游产品个性化推荐列表转换为可视化二维图；

将所述乡村旅游产品个性化推荐列表和所述可视化二维图同时进行显示。

根据本发明的另一个方面，提供一种乡村旅游可视化推荐系统，包括：日志采集处理模块、推荐服务模块、信息展示交互模块和数据存储模块，其中，

所述日志采集处理模块用于获取用户的行为日志，并根据所述行为日志对用户的行为特征进行分析和提取，获得所述用户的兴趣特征向量；

所述推荐服务模块用于根据所述用户的兴趣特征向量和预先获得的乡村旅游产品相似度表，利用协同过滤推荐算法，生成针对所述用户的乡村旅游产品个性化推荐列表；

所述信息展示交互模块用于对所述乡村旅游产品个性化推荐列表进行可视化显示；

所述数据存储模块用于存储乡村旅游产品信息、用户基本信息、所述用户的兴趣特征向量和所述乡村旅游产品相似度表。

其中，所述推荐服务模块具体用于：

根据所述用户的兴趣特征向量和预先获得的乡村旅游产品相似度表，以基于物品的协同过滤推荐算法为基本算法，融合用户所处位置和所处季节上下文信息，生成针对所述用户的乡村旅游产品个性化推荐列表。

其中，所述推荐服务模块进一步包括：