[发明专利]订单分配方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在审
申请号: | 201710597338.3 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN109284881A | 公开(公告)日: | 2019-01-29 |
发明(设计)人: | 陈学文;郑新光;王洋 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务提供方 订单分配 计算机可读存储介质 预估 电子设备 单权重 服务请求方 互联网技术 避免系统 系统资源 申请 | ||
1.一种订单分配方法,其特征在于,所述方法包括:
根据服务请求方的订单确定至少一个服务提供方;
确定所述订单的预估价值V;
获取每一个服务提供方的历史订单参数与预期订单参数;
根据所述历史订单参数、预期订单参数,以及所述订单的预估价值V确定所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重;
基于所述分单权重将所述订单分配给其中一个服务提供方。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单参数、预期订单参数,以及所述订单的预估价值V确定所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重包括:
根据所述历史订单参数与预期订单参数计算得出所述每一个服务提供方的偏差值;
将所述偏差值与至少一个预设阈值进行比较;
根据比较结果、所述历史订单参数、预期订单参数,以及所述订单的预估价值V确定所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史订单参数至少包括:历史在线时长T;
所述根据所述历史订单参数与预期订单参数计算得出所述每一个服务提供方的偏差值,包括:
针对所述每一个服务提供方,判断所述服务提供方的历史在线时长T是否达到预设的时长阈值;
若是,则根据所述历史订单参数与预期订单参数计算得出所述服务提供方的偏差值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史订单参数至少包括:历史订单结构占比,所述历史订单结构占比包括n个价值等级各自对应的历史占比;所述预期订单参数至少包括:预期订单结构占比,所述预期订单结构占比包括n个价值等级各自对应的期望占比;所述n为不小于2的自然数;
所述根据比较结果、所述历史订单参数、预期订单参数,以及所述订单的预估价值V确定所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重,包括:
若所述偏差值低于第一预设阈值,则根据所述订单的预估价值V确定所述订单所属的价值等级;
在所述历史订单结构占比与预期订单结构占比中分别获取与所述订单所属的价值等级所对应的历史占比r与期望占比R;
根据所述历史占比r、期望占比R、所述历史订单参数、所述预期订单参数,以及所述订单的预估价值V计算得到所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史订单参数至少包括:历史订单结构占比,所述历史订单结构占比包括n个价值等级各自对应的历史占比;所述预期订单参数至少包括:预期订单结构占比,所述预期订单结构占比包括n个价值等级各自对应的期望占比;所述n为不小于2的自然数;
所述根据比较结果、所述历史订单参数、预期订单参数,以及所述订单的预估价值V计算得到所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重,包括:
若所述偏差值不低于第一预设阈值且低于第二预设阈值,则根据所述订单的预估价值V确定所述订单所属的价值等级,所述第一预设阈值低于所述第二预设阈值;
在所述历史订单结构占比、预期订单结构占比中分别获取与所述订单所属的价值等级所对应的历史占比r与期望占比R,以及高于所述订单所属价值等级的价值等级所对应的历史占比r’与期望占比R’;
根据所述历史占比r、期望占比R、历史占比r’、期望占比R’、所述历史订单参数、所述预期订单参数,以及所述订单的预估价值V计算得到所述订单针对所述每一个服务提供方的分单权重。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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