[发明专利]一种1比特图像压缩加密方法有效

专利信息
申请号: 201710597491.6 申请日: 2017-07-19
公开(公告)号: CN107483963B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 孙彪 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H04N19/63 分类号: H04N19/63;H04N19/46
代理公司: 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 代理人: 杜文茹
地址: 300192*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 比特 图像 压缩 加密 方法
【权利要求书】:

1.一种1比特图像压缩加密方法,其特征在于,先将原始图像进行二维离散小波变换,得到稀疏系数矩阵;之后使用随机置换矩阵对稀疏系数进行置换;再利用高斯随机矩阵对置换后的稀疏系数矩阵进行投影测量,得到测量值;最后对测量值进行1比特量化得到密文;具体包括如下步骤:

1)对原始二维图像进行二维离散小波变换:

A=ΨTXΨ,

其中X是n×n的图像像素矩阵,Ψ为小波稀疏基,A为经过二维离散小波变换后的系数矩阵,所述的系数矩阵是系数矩阵;

2)对系数矩阵进行向量化,得到系数向量a:

a=mat2vec(A),

其中mat2vec为矩阵向量化操作,将矩阵中的所有列首尾相连;

3)生成随机数种子s1,并作为密钥key1,使用随机数种子s1生成随机置换矩阵该矩阵为单位对角阵经过列随机置换得到;

4)使用随机置换矩阵P对系数向量a进行随机置换:

b=P*a,

其中b为经过随机置换后的系数向量;

5)对经过随机置换后的系数向量b进行矩阵化:

B=vec2mat(b),

其中vec2mat为向量矩阵化操作,即步骤2)中矩阵向量化操作mat2vec的逆操作;

6)生成随机数种子s2,并作为密钥key2,设置压缩感知的压缩比ρ,使用随机数种子s2生成伪随机高斯测量矩阵Φ∈Rρn×n,其中R为实数集;

7)生成随机数种子s3,并作为密钥key3,使用随机数种子s3生成伪随机扰乱矩阵D∈Rρn×n

8)对步骤5)矩阵化得到的系数矩阵B逐列进行压缩加密:

Y=ΦB+D,

其中Y∈Rρn×n为压缩加密后的数据;

9)对压缩加密得到的数据Y进行1比特量化,得到最终密文数据Z∈{0,1}ρn×n

Z=sign(Y),

其中sign为1比特量化操作,仅保留数据符号位,而丢弃幅度信息。

2.根据权利要求1所述的一种1比特图像压缩加密方法,其特征在于,步骤1)所述的对原始二维图像进行二维离散小波变换,是采用Daubechies小波构造稀疏基Ψ,或是采用Symlets小波构造稀疏基Ψ,或是采用Haar小波构造稀疏基Ψ。

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