[发明专利]用于病历档案整理的层次聚类系统

权利要求书

1.一种用于病历档案整理的层次聚类系统，其特征在于：包括病历导入模块、向量处理模块、夹角余弦计算模块以及聚类分析模块，其中，

所述病历导入模块：用于对用户所导入的病历档案进行初步的处理，使用数据接口对导入的病历档案进行转换，从而将导入的病历档案中的各个变量进行规范化，便于下一步向量处理模块对不同变量的抽象化处理；

所述向量处理模块：用于对需要分析的变量进行变量类型与比例的转换，包含连续型变量转换、逻辑型变量转换以及文本型变量转换；完成向量转换之后，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库当中，用于下一步的夹角余弦统计量计算：

所述夹角余弦计算模块：两个空间向量的相似系数用两个空间向量X_i和X_j的夹角余弦值cosθ_ij来表示，

cosθij=XiXj|Xi||Xj|=Σk=1PXikXjkΣk=1PXik2Σk=1PXjk2]]>

每两个空间向量都对应有一个相似系数，将任何两个空间向量的相似系数计算出来并排列为相似矩阵；

所述聚类分析模块：用于根据不同个体之间的相似系数进行聚类分析，根据聚类分析结果制作聚类图，用户根据聚类图，选择需要在哪一层进行分类，或者选择相似系数阈值，根据选择的标准将各个病历档案分入不同的类当中。

2.根据权利要求1所述的用于病历档案整理的层次聚类系统，其特征在于：所述文本型变量转换包含特殊转换与普通转换，其中，所述特殊转换指在向量处理模块中预设有转换标准，根据该转换标准转换为具体的数值；所述普通转换指用户在导入病历时，对该文本型变量设定不同文本与数值之间的映射关系，向量转换模块根据设定值与映射关系，赋予对应的数值，作为空间向量中的一个维度。

3.根据权利要求1所述的用于病历档案整理的层次聚类系统，其特征在于：所述聚类分析的步骤为：

a.将相似矩阵简化为三角函数的表；

b.在相似矩阵中找到相似系数的最大值，将该最大值代表的两个向量所处的类连结起来，每个向量所属的最小的类就是它本身，如果该向量此前未被划分到任何一个类中，则其本身所处的类与另一向量所处的类联结起来，联结后划掉该相似系数所在的行与列；

c.在表中寻找最大的相似系数，重复上一个步骤，直到所有相似系数都被划掉，得到的聚类结果；

d.根据该聚类结果作出聚类图。