[发明专利]一种预测药物和疾病对应关系的方法和电子设备有效
申请号: | 201710597741.6 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107391927B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 李慧;张振中 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G16C20/30 | 分类号: | G16C20/30 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 黄威;喻嵘 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预测 药物 疾病 对应 关系 方法 电子设备 | ||
1.一种预测药物和疾病对应关系的方法,其包括:
获取第一疾病的信息;
建立已知的用于治疗第一疾病的第一药物与其他的药物的相似度的第一映射关系;以及建立所述第一疾病和其他的疾病之间的相似度的第二映射关系;
基于所述第一映射关系和第二映射关系建立所述第一疾病和各药物之间的第三映射关系,并按照能够治疗所述第一疾病的概率顺序地输出对应的药物的信息;
其中,建立所述第一疾病和其他的疾病之间的相似度的第二映射关系包括:
基于树状结构模型计算疾病之间的相似度,其中所述树状结构模型的表达式为:
其中,Ni和Nj分别是疾病Ai和Aj到公共父节点的距离,Ni,j是疾病Ai和Aj公共父节点到本体树根节点的距离;
以及基于各疾病的相似度计算各疾病的得分。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述建立已知的用于治疗第一疾病的第一药物与其他的药物的相似度的第一映射关系包括:
利用比较分子指纹的方式获取第一药物与其他药物之间的相似度;
并基于所述相似度计算各药物的得分。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,基于所述相似度计算各药物的得分包括:
利用第一模型计算得分,其中第一模型的表达式为:
其中,sim(Di,Dj)表示药物Di和Dj的相似度,score(Di)表示药物Di的得分,score(Dj)表示药物Dj的得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,基于各疾病的相似度计算各疾病的得分包括:
利用第二模型计算疾病的得分;其中,第二模型的表达式为
其中,sim(Ai,Aj)表示疾病Ai和疾病Aj的相似度,score(Ai)表示药物Ai的得分,score(Aj)表示药物Aj的得分。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述第一映射关系和第二映射关系建立所述第一疾病和各药物之间的第三映射关系包括:
按照第三模型计算与第一疾病相对应的药物的得分,该得分表示能够治疗所述第一疾病的概率;其中第三模型表达式为:
其中,score(Aj)表示疾病Aj的得分。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,按照能够治疗所述第一疾病的概率顺序的输出对应的药物的信息包括:
按照得分从高到低的顺序输出对应的药物。
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