[发明专利]一种SAR图像变化检测的方法与装置

说明书

本发明实施例公开了一种SAR图像变化检测的方法与装置，将两幅SAR图像分为参考图像和测试图像；将这两幅图像进行重叠分块处理，得到参考图像块和测试图像块；每个图像块对应有一个稀疏值；通过构建局部字典，并利用正交匹配追踪法，求解出测试图像块的稀疏估计值；依据测试图像块的稀疏估计值和参考图像块的稀疏值，构建比值图像，并对其进行中值滤波处理，得到中值比值图像即SAR图像的变化检测结果图像。通过对SAR图像进行重叠分块处理，提高了SAR图像变化检测的检测精度。并且利用中值比值图像的特点，可以极大限度地减少噪声对检测精度的影响，进一步提高了SAR图像变化检测的检测精度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种SAR图像变化检测的方法与装置。

背景技术

现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径，遥感数据成为变化检测的主要数据源。SAR图像变化检测技术是遥感图像研究的重要组成部分，它是对同一地域不同时刻拍摄的多幅遥感图像，采用图像处理和模式识别等手段进行对比分析，根据图像之间的差异来得到人们所需要的地物或目标随时间发生的变化信息。变化检测技术可以检测出不同时期图像灰度值或局部纹理之间的变化，在此基础上获得感兴趣目标在形状、位置、数量及其它属性的变化情况。这些变化可能是由图像场景的真实变化引起的，也可能是由入射角、大气条件、传感器精度、地面湿度等变化引起的。

目前，利用SAR图像进行变化检测在国际遥感领域受到高度重视，已经成为图像处理的主要研究方向之一。

传统方式中，对SAR图像进行变化检测的方式，往往分为两个阶段，第一阶段首先对SAR图像校准匹配，采用图像分块，利用参考图像块，稀疏表示找到测试图像块的最优估计值。第二阶段，通过块最优估计值与测试图像块的差值并利用稀疏系数及搜索域标准差作为加权系数来定义变化检测预测误差表示，从而得到尺度变换的变化检测图像。

但是该种方式主要用于检测具有明显目标的SAR图像，不能解决无明显目标的变化检测，并且在抑制斑点噪声的影响上效果并不显著。

可见，如何提高SAR图像变化检测的检测精度，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种SAR图像变化检测的方法与装置，可以提高SAR图像变化检测的检测精度。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种SAR图像变化检测的方法，包括：

获取同一区域不同时刻的两幅SAR图像；其中一幅SAR图像作为参考图像，另一幅SAR图像作为测试图像；

对所述参考图像和所述测试图像按照预设的重叠方式和分块尺度值进行重叠分块处理，得到参考图像块和测试图像块；各个所述参考图像块都有其对应的一个稀疏值；

按照预设规则，构建各个所述参考图像块各自对应的局部字典；

依据所述局部字典以及所述参考图像块的稀疏值，利用正交匹配追踪法，求解出所述测试图像块的稀疏估计值；

依据所述测试图像块的稀疏估计值和所述参考图像块的稀疏值，构建比值图像；

对所述比值图像进行中值滤波处理，得到中值比值图像，所述中值比值图像为所述SAR图像的变化检测结果图像。

可选的，所述按照预设规则，构建各个所述参考图像块各自对应的局部字典包括：

依据预先设定的边距值以及所述分块尺度值，确定出所述参考图像的搜索域大小；其中，每个所述参考图像块都有其对应一个搜索域；

依据所述搜索域大小以及所述分块尺度值，在每个所述搜索域中均建立一个对应的局部字典。

可选的，所述依据所述局部字典以及所述参考图像块的稀疏值，利用正交匹配追踪法，求解出所述测试图像块的稀疏估计值包括：