[发明专利]一种关键业务识别方法及装置

权利要求书

1.一种关键业务识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据业务重要度的特征指标，建立各特征指标下的业务相对重要值矩阵；

对所述业务相对重要值矩阵加权求和，确定加权综合相对重要值矩阵；

根据加权综合相对重要值矩阵计算加权影响因子，按所述加权影响因子大小排序，以加权影响因子的大小为依据识别业务的关键性；其中，加权影响因子越大，则其对应的业务越关键。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立各特征指标下的业务相对重要值矩阵之前包括：定义评价业务集中业务重要度的特征指标，生成特征指标集；

所述业务集是通过读取物理电网系统保护层中的相关业务构成的集合，其表达式为：

O＝{o_i},i＝1,2,...,I；

其中，O为业务集，I为业务总数，o_i表示第i个业务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成特征指标集记为M＝{m_n},n＝1,2,...,N；

其中，M为特征指标集，N为特征指标总量，m_n为特征指标，所述特征指标包括时延、业务通道、误码率、实时性、可靠性和安全区。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获得所述特征指标集中，各业务在特征指标下的重要值包括：将业务集O对应的特征指标集M全局映射到整数域，得到业务o_i在特征指标m_n下的重要值越大则对应业务o_i的重要度越高。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过下式确定各特征指标下的相对重要值矩阵

A(mn)=a11(mn)a12(mn)...a1I(mn)a21(mn)a22(mn)...a2I(mn)............aI1(mn)aI2(mn)...aII(mn)]]>

式中，I表示业务总数，i、j∈I，表示业务o_i在特征指标m_n下的重要值相较于业务o_j的相对重要度，若o_i的重要值大于o_j，将赋值为1，相反则赋值为0，若与业务o_j重要值一致，则赋值0.5。