[发明专利]一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法

权利要求书

1.一种协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集高分辨率影像和多光谱影像并进行影像的配准，并对配准后的影像进行堆叠，获取堆叠影像；

S2、基于S1中的堆叠影像的地物空谱特征对堆叠影像进行影像分割，并获取最终分割对象；

S3、基于S2中的最终分割对象，利用多光谱影像中的光谱信息构造植被光谱指数，选取阈值获得城市绿地信息并制图。

2.根据权利要求1所述的协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：

S10、对采集到的高分辨率影像和多光谱影像进行几何空间配准，将多光谱遥感图像配准到高分辨率遥感图像上；

S11、对采集到的高分辨率影像和多光谱影像进行相对辐射配准，将高分辨率影像的辐射匹配到多光谱影像的辐射中；

S12、将S10和S11中配准后的影像进行堆叠，获取堆叠影像。

3.根据权利要求2所述的协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，所述步骤S10具体为：

S101、利用双线性插值法将多光谱影像升采样到2米分辨率的影像，并在高分辨率影像中手动选取同名点；

S102、利用最邻近插值法将多光谱影像升采样到2米分辨率的影像；

S103、将S101中手动选取的同名点应用到由S102中经最邻近插值法升采样到2米分辨率的多光谱影像中，获取高分辨率影像和多光谱影像在几何空间上的配准影像。

4.根据权利要求2所述的协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，所述步骤S11中，采用线性拟合方法将高分辨率影像的辐射匹配到多光谱影像的辐射中。

5.根据权利要求4所述的协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，所述线性拟合方法具体为：

高分辨率影像为待配准图像，多光谱遥感影像为参考图像，记X为待配准图像像元，Y为参考图像像元，计算图像灰度级增益系数G和待配准图像反射率偏移系数B：

G=1nΣi=1nY‾i1nΣi=1nX‾i]]>

B=Y‾i-GX‾i]]>

式中，n为待配准图像波段数，和为待配准影像和参考图像的第i个波段的像元均值；

根据同一位置处的影像像元满足的线性方程实现对待配准图像的相对辐射配准，所述线性方程为：

Y＝GX+B。

6.根据权利要求1所述的协同多源遥感影像的城市绿地提取方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

S21、利用地物在空间上的光谱同质性及地物尺寸特征，采用多分辨率分割算法并通过设置尺度参数对堆叠影像进行过度分割，获得初始分割对象；

S22、基于初始分割对象，利用光谱差异分割算法，将初始分割对象进行合并，获得最终分割对象。