[发明专利]一种湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法

说明书

本发明提供了一种湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法。所述方法包括如下步骤：(1)收集目标区域的测井资料；(2)采用步骤(1)收集的测井资料，计算岩石结构因子；(3)采用步骤(2)计算得到的岩石结构因子，确定地层岩性。本发明方法适用于陆源碎屑含量较高的湖相碳酸盐岩；可以定量识别岩性；可以准确提供岩石结构的信息。

技术领域

本发明涉及石油地质勘探领域，具体的说，本发明涉及一种湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法。

背景技术

湖相碳酸盐岩是分布最为广泛的一类陆相碳酸盐岩，它是指在内陆湖泊盆地中形成的碳酸盐岩。与海相碳酸盐岩相比，湖相碳酸盐岩陆源碎屑含量更高，纵向上矿物含量变化快，这给测井评价岩性带来了较大困难。研究发现传统的通过计算各矿物含量来评价岩性的方法对于湖相碳酸盐岩可操作性不强，且无法指导生产，故提出基于岩石结构的湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法。

目前关于湖相碳酸盐岩测井岩性识别方法在国内研究较少，查阅到相关专利1项(一种碳酸盐岩岩石结构组分测井定量识别方法及其用途，2013107225393)，该方法在海相碳酸盐岩应用效果较好，在湖相碳酸盐岩效果较差。查阅的相关文献主要是利用曲线特征定性分析(杨生超,邱隆伟,刘魁元等，邵家洼陷沙四段湖相碳酸盐岩岩性测井解释模型[J].新疆石油地质,2015,(06):708-713.)、交会图法(吴煜宇,张为民,田昌炳等，成像测井资料在礁滩型碳酸盐岩储集层岩性和沉积相识别中的应用——以伊拉克鲁迈拉油田为例[J].地球物理学进展,2013,(03):1497-1506.)、视岩石结构数法(李昌,乔占峰,邓兴梁等，视岩石结构数技术在测井识别碳酸盐岩岩相中的应用[J].油气地球物理,2017,(01):29-35.)、数学方法(张治国,杨毅恒,夏立显，自组织特征映射神经网络在测井岩性识别中的应用[J].地球物理学进展,2005,(02):332-336.)等来识别岩性。这些方法是针对岩石矿物组分层面的较粗的岩性分类，而对于岩石结构层面的精细岩性识别设计较少，而且在湖相碳酸盐岩应用效果较差。

国外针对湖相碳酸盐岩岩性识别的研究也较少，针对岩石结构测井识别的研究始于2005年(Lucia,J.F.2005,Carbonate Reservoir Characterization,2ndEdition.Springer-Verlag,New York)，Lucia根据碳酸盐岩颗粒或者晶粒尺寸进行岩石物理分类。第一类将尺寸100μm定义为颗粒结构，第二类将尺寸在20μm-100μm定义为泥晶颗粒结构，第三类将尺寸20μm定义为泥晶为主结构(包括部分泥晶颗粒结构、颗粒泥晶结构、泥晶结构)，通过岩心孔隙度、渗透率和含水饱和度参数建立了岩石结构数计算公式，通过测井孔隙度、渗透率和含水饱和度代替岩心参数，实现岩石结构测井识别。但该方法存在几点不足：其建立基础是地层岩心孔隙度范围在4％-40％之间，而对于国内低孔隙度湖相碳酸盐岩储层，岩心孔隙度范围在2％-10％之间，该公式不再适用，需要根据国内情况建立新的公式和方法。

为了解决上述问题，特提出本发明。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法。

为达上述目的，一方面，本发明提供了一种湖相碳酸盐岩岩性测井定量识别方法，其中，所述方法包括如下步骤：

(1)收集目标区域的测井资料；

(2)采用步骤(1)收集的测井资料，计算岩石结构因子；

(3)采用步骤(2)计算得到的岩石结构因子，确定地层岩性。

根据本发明一些具体实施方案，其中，步骤(1)是收集目标区域的自然伽马曲线(GR)、体积密度(RHOB)测井资料，收集骨架密度(RHOG)测井资料。

所述的自然伽玛曲线和体积密度测井资料的获取为本领域熟知，本领域技术人员可以根据本申请的记载，并采用本领域常规手段来获取自然伽玛曲线GR和体积密度RHOB测井资料。