[发明专利]一种车辆匹配方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710601140.8 申请日: 2017-07-21
公开(公告)号: CN107562780A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 洪文明 申请(专利权)人: 杭州大搜车汽车服务有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 胡拥军
地址: 310000 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 匹配 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆匹配方法,其特征在于,包括:

获取待匹配的车辆信息,所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息;

对所述待匹配的车辆信息进行归一化;

获取归一化的车辆信息库;

将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比,并计算车辆相似度分数;

输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。

2.根据权利要求1所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比,并计算车辆相似度分数包括:

将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比,计算品牌相似度分数;获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息,生成第一列表,其中,M>=1;

将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比,计算车系相似度分数;获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息,生成第二列表,其中,N<=M;

将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比,计算车型相似度分数,获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。

3.根据权利要求2所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比,计算车型相似度分数包括:

计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度;

计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度;

根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。

4.根据权利要求3所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述属性相似度的计算参数包括:年款、排量、版型、变速箱、优质关键词。

5.根据权利要求1所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化包括:

同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器;

存储器;以及程序,其中所述程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由处理器执行,所述程序包括用于执行:

获取待匹配的车辆信息,所述待匹配的车辆信息包括待匹配车辆的品牌信息、车系信息及车型信息;

对所述待匹配的车辆信息进行归一化;

获取归一化的车辆信息库;

将所述待匹配的车辆信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比,并计算车辆相似度分数;

输出车辆信息库中车辆相似度分数最高的车辆信息。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述程序还用于执行:

将所述待匹配车辆的品牌信息与所述归一化的车辆信息库中预先存储的车辆信息进行对比,计算品牌相似度分数;获取车辆信息库中M个品牌相似度分数大于第一预设值的车辆信息,生成第一列表,其中,M>=1;

将所述待匹配车辆的车系信息与所述第一列表中的车辆信息进行对比,计算车系相似度分数;获取第一列表中N个车系相似度分数大于第二预设值的车辆信息,生成第二列表,其中,N<=M;

将所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车辆信息进行对比,计算车型相似度分数,获取第二列表中车型相似度分数最高的车辆信息。

8.根据权利要求7所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述程序还用于执行:

计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的属性相似度;

计算所述待匹配车辆的车型信息与所述第二列表中的车型信息的文本相似度;

根据所述属性相似度和所述文本相似度计算出车型相似度分数。

9.根据权利要求6所述的车辆匹配方法,其特征在于,所述对所述待匹配的车辆信息进行归一化步骤中,所述程序用于执行:

同义品牌归一化、同义车系归一化、同义词归一化及中英文归一化。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。

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