[发明专利]基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法

权利要求书

1.一种基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、对反应堆中子噪声通道信号进行小波节点离散，并消除取得节点过程中的频率混淆：

(一)消除取得节点[1,0]过程中的频率混淆：先将节点[0,0]与h卷积，然后进行OL运算，最后进行隔点采样得到节点[1,0]；

(二)消除取得节点[1,1]过程中的频率混淆：先将节点[0,0]与g卷积，然后进行OH运算，最后进行隔点采样得到节点[1,1]；

(三)消除取得节点[2,0]过程中的频率混淆：先将节点[1,0]与h卷积，然后进行OL运算，最后进行隔点采样得到节点[2,0]；

(四)消除取得节点[2,1]过程中的频率混淆：先将节点[1,0]与g卷积，然后进行OH运算，最后进行隔点采样得到节点[2,1]；

(五)消除取得节点[2,2]过程中的频率混淆：先将节点[1,1]与h卷积，然后进行OL运算，最后进行隔点采样得到节点[2,2]；

(六)消除取得节点[2,3]过程中的频率混淆：先将节点[1,1]与g卷积，然后进行OH运算，最后进行隔点采样得到节点[2,3]；

步骤二、对小波离散节点进行信号重建，得到反应堆噪声通道分频段信号：

(一)对节点[2,0]进行信号重建：先对节点[2,0]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行OL运算，然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积，最后进行OL运算，得到正确的重建信号；

(二)对节点[2,1]进行信号重建：先对节点[2,1]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行OH运算，然后再次进行隔点插零并与h_inv卷积，最后进行OL运算，得到正确的重建信号；

(三)对节点[2,2]进行信号重建：先对节点[2,2]进行隔点插零并与h_inv卷积后进行OL运算，然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积，最后进行OH运算，得到正确的重建信号；

(四)对节点[2,3]进行信号重建：先对节点[2,3]进行隔点插零并与g_inv卷积后进行OH运算，然后再次进行隔点插零并与g_inv卷积，最后进行OH运算，得到正确的重建信号；

步骤三、依次对反应堆噪声通道各分频段信号进行频谱计算，得到该频段频谱信息。

2.根据权利要求1所述的基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法，其特征在于：消除取得节点[1,0]过程中频率混淆的OL运算、对节点[2,0]进行信号重建时再次进行隔点插零并与h_inv卷积后的OL运算、对节点[2,1]进行信号重建时的OL运算，均包括如下步骤：先进行快速傅立叶变换，然后将快速傅立叶变换的结果中频率大于f_s/2^j+1的部分谱置零，最后对置零后的结果进行快速傅立叶逆变换。

3.根据权利要求1所述的基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法，其特征在于：消除取得节点[2,0]过程中频率混淆的OL运算、对节点[2,0]进行信号重建时先对节点[2,0]进行隔点插零并与h_inv卷积后的OL运算，均包括如下步骤：先进行快速傅立叶变换，然后将快速傅立叶变换的结果中频率大于f_s/2^j+2的部分谱置零，最后对置零后的结果进行快速傅立叶逆变换。

4.根据权利要求1所述的基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法，其特征在于：消除取得节点[2,2]过程中频率混淆的OL运算、对节点[2,2]进行信号重建时的OL运算，均包括如下步骤：先进行快速傅立叶变换，然后将快速傅立叶变换的结果中频率大于3f_s/2^j+2的部分谱置零，最后对置零后的结果进行快速傅立叶逆变换。

5.根据权利要求1所述的基于改进小波算法的反应堆中子噪声频谱计算方法，其特征在于：消除取得节点[1,1]过程中频率混淆的OH运算、对节点[2,2]进行信号重建时的OH运算、对节点[2,3]进行信号重建时再次进行隔点插零并与g_inv卷积后的OH运算，均包括如下步骤：先进行快速傅立叶变换，然后将快速傅立叶变换的结果中频率小于f_s/2^j+1的部分谱置零，最后对置零后的结果进行快速傅立叶逆变换。