[发明专利]基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法

说明书

技术领域

本发明涉及工程地质与地质灾害勘查和预测技术领域，具体涉及一种基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法。

背景技术

近年来，我国由于远远超过世界陆地平均山区面积的复杂山地地形地貌，加上人类工程活动加剧、极端降雨及地震等触发条件，导致滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害广泛以育，给人们的生命财产造成巨大威胁，宜居环境恶化。预防滑坡等地质灾害，成为保障山区宜居环境亟需解决的重大问题。

目前主流的滑坡易发性评定方法仅能在较大的区域内进行滑坡危险区划评定，因其精度过于粗略，无法针对地区内的局部区域的滑坡灾害易发可能性进行评定，因此难以应用于工程实际，对山区地质滑坡防灾预警的实际参考意义不大。

因此，如何提供能够针对地区内不同局部区域的滑坡灾害易发可能性加以评定的实施方案，并确保较高的评定准确性，成为了滑坡防灾预警应用技术中一个亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法，实现对指定地区内不同局部区域的滑坡灾害易发可能性加以评定，并具备较高的评定准确性，能够用于作为滑坡灾害预警的参考信息。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法，包括如下步骤：

1)获取待评定区域的区域地质图、气象资料和无人机遥感影像，并对待评定区域的无人机遥感影像进行数据处理，获得待评定区域的数字高程模型；

2)对待评定区域进行栅格划分，将待评定区域内划分的每个栅格小区视为一个数据单元，针对待评定区域内的每个栅格小区从待评定区域的区域地质图、气象资料、无人机遥感影像和数字高程模型中分别提取出指定的滑坡相关参数，作为待评定区域内相应栅格小区对应的滑坡易发性影响因子；

3)分别对待评定区域内各个栅格小区对应的滑坡易发性影响因子进行量化和归一化处理，确定待评定区域内各个栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值；

4)获取训练得到的滑坡灾害发生概率模型，所述滑坡灾害发生概率模型用于指示栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值与滑坡灾害发生概率值之间的函数映射关系；分别将待评定区域内每个栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值代入至滑坡灾害发生概率模型，得到待评定区域内每个栅格小区对应的滑坡灾害发生概率值；

5)根据待评定区域内各个栅格小区的滑坡灾害发生概率值，确定待评定区域的滑坡易发性区划评定结果。

上述基于无人机遥感影像的滑坡易发性评定方法中，进一步，所述滑坡灾害发生概率模型通过预先训练得到并加以存储，供调用获取；训练滑坡灾害发生概率模型的方法包括如下步骤：

a)在地理信息系统中选择存在已知滑坡面单元所在位置的地理位置区域作为训练样本区域，获取训练样本区域的区域地质图、气象资料和无人机遥感影像，并对训练样本区域的无人机遥感影像进行数据处理，获得训练样本区域的数字高程模型；

b)对训练样本区域进行栅格划分，根据训练样本区域内已知滑坡面单元的所在位置分别确定训练样本区域内划分的每个栅格小区是否属于滑坡面单元小区并加以标记，且将训练样本区域内划分的每个栅格小区视为一个数据单元，针对训练样本区域内的每个栅格小区从训练样本区域的区域地质图、气象资料、无人机遥感影像和数字高程模型中分别提取出指定的滑坡相关参数，作为训练样本区域内相应栅格小区对应的滑坡易发性影响因子；

c)分别对训练样本区域内各个栅格小区对应的滑坡易发性影响因子进行量化和归一化处理，确定训练样本区域内各个栅格小区对应的各滑坡易发性影响因子的归一化值；