[发明专利]疲劳检测方法和使用该方法的疲劳检测系统

权利要求书

1.一种疲劳检测方法，其特征在于，所述疲劳检测方法包括：

持续采集人员脸部图像，提取眼睛和嘴巴的特征点信息；

分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间；

判断计算得出的右眼和左眼的闭合比例是否超过预设的闭合比例阀值，并判断计算得出的嘴巴的张开时间是否超过预设的张开时间阀值，若右眼和左眼的闭合比例及嘴巴的张开时间均没有超过相对应的闭合比例阀值及张开时间阀值，则判定人员未处于疲劳状态，若右眼和左眼的闭合比例及嘴巴的张开时间有一项或一项以上超过相对应的闭合比例阀值及张开时间阀值，则判定人员处于疲劳状态。

2.如权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述疲劳检测方法在所述判定人员处于疲劳状态的步骤之后，还包括“提醒人员注意休息”的步骤。

3.如权利要求1所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述持续采集人员脸部图像，提取眼睛和嘴巴的特征点信息的步骤中，包括采集每只眼睛中眼角的特征点和相应上眼皮和下眼皮的特征点，每只眼睛的上眼皮和下眼皮的特征点数量保持一致、位置上下对应；采集嘴巴中嘴角的特征点和上嘴唇及下嘴唇的特征点，上嘴唇和下嘴唇的特征点数量保持一致、位置上下对应。

4.如权利要求3所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间的步骤中，右眼和左眼的闭合比例的计算过程包括：先计算单位时间内每一帧图像中对应眼睛的张合程度，再与预设的张合程度的阀值相比较，若超过该阀值则将对应眼睛闭合帧数加1，得到对应眼睛闭合帧数的总计值，再除以单位时间内检测端的总帧数。

5.如权利要求4所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间的步骤中，对应眼睛的张合程度的计算过程包括：将对应眼睛上眼皮和下眼皮中每一组位置上下对应的特征点的欧氏距离累加，再除以两倍的对应眼睛的眼角距离。

6.如权利要求5所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述持续采集人员脸部图像，提取眼睛和嘴巴的特征点信息的步骤中，右眼的特征点集合为A1至A6，A1和A2是右眼上眼皮的两个特征点，A3和A4是右眼两个眼角的特征点，A5和A6是右眼下眼皮的两个特征点，其中A1和A5是一组位置上下对应的特征点，A2和A6是一组位置上下对应的特征点，左眼的特征点集合是B1至B6，B1和B2是左眼上眼皮的两个特征点，B3和B4是左眼两个眼角的特征点，B5和B6是左眼下眼皮的两个特征点，其中B1和B5是一组位置上下对应的特征点，B2和B6是一组上下位置对应的特征点；

所述分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间的步骤中，右眼的张合程度按照公式计算得出，其中|A2-A6|为A2特征点到A6特征点的欧式距离，|A3-A5|为A3特征点到A5特征点之间的欧式距离，|A1-A4|为A1特征点到A4特征点的欧氏距离，左眼的张合程度按照公式计算得出，其中|B2-B6|为B2特征点到B6特征点的欧式距离，|B3-B5|为B3特征点到B5特征点之间的欧式距离，|B1-B4|为B1特征点到B4特征点的欧氏距离。

7.如权利要求3所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间的步骤中，嘴巴的张开时间的计算过程包括：先计算单位时间内每一帧图像中嘴巴的张合程度，再与预设的嘴巴张合程度的阀值相比较，若超过该阀值则将嘴巴张开帧数加1，得到的嘴巴张开帧数的总计值再除以单位时间检测段的总帧数再乘以单位时间。

8.如权利要求7所述的疲劳检测方法，其特征在于：所述分别计算右眼和左眼的闭合比例以及嘴巴的张开时间的步骤中，嘴巴的张合程度的计算过程包括：将嘴巴上嘴唇和下嘴唇中每一组位置上下对应的特征点的欧氏距离累加，再除以两倍的嘴巴的嘴角距离。