[发明专利]一种基于序列图像的超分辨率重建方法

权利要求书

1.一种基于序列图像的超分辨率重建方法，其特征在于，包括：

确定图像的运动场景；

判断相邻图像的相似性；

根据所述运动场景，通过所述相邻图像的相似性判定结果确定图像重建的方式，包括：

在静止不动场景中，对于相似的相邻图像，其中，当前图像采用与之相邻的前一图像的重建信息，利用基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法进行超分辨率重建；否则，重新计算当前图像的重建信息，利用所述基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法进行超分辨率重建；

在微小移动场景中，对于相似的相邻图像，当前图像采用与之相邻的前一图像的重建信息，利用基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法进行超分辨率重建；否则，重新计算当前图像或图像的所述特征信号的重建信息，利用所述基于稀疏表示的字典学习超分辨率重建方法进行超分辨率重建；在所述微小移动场景中，相似的相邻图像是相邻图像中相似的对应图像特征信号；在明显移动场景中，采用双三次插值方法进行超分辨率重建。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定图像的运动场景，包括：

根据运动估计算法确定图像的运动场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动估计算法为块匹配法。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述块匹配法包括：

将当前图像划分成多个互不相交的当前图像块；

根据最小误差匹配准则，采用菱形法匹配方法，在参考图像的搜索区查找所述当前图像块的图像匹配块。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述当前图像块的所述图像匹配块确定所述当前图像块的运动矢量，判断出所述当前图像块的所述运动场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述运动场景包括静止不动场景、微小移动场景和明显移动场景。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，判断相邻图像的相似性，包括：

根据绝对误差和判断所述相邻图像的相似性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于根据绝对误差和判断所述相邻图像的相似性，包括：

将相邻图像分别划分成多个相邻图像块矩阵；

将所述相邻图像块矩阵的差值绝对值求和，获取绝对误差和；

定义标准误差；

比对所述绝对误差和与所述标准误差，若所述绝对误差和小于所述标准误差，则所述相邻图像相似。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述运动场景，通过所述相邻图像的相似性判定结果确定图像重建方式，包括：

确定待重建的当前图像的运动场景，分别判断所述运动场景下的所述当前图像与所述相邻图像的相似性，根据所述相邻图像的相关性确定待重建的所述当前图像的重建方式。