[发明专利]一种混凝土表面裂缝宽度检测方法

说明书

本发明公开了一种混凝土表面裂缝宽度检测方法：A、在包含有裂缝的混凝土表面喷预定量的液体，在预定时间内通过视频记录该混凝土表面的吸液体过程，并截取视频中预定时间间隔下的帧照片；将在该混凝土表面获取的一组帧照片与该混凝土表面的裂缝宽度对应保存到训练集中；根据在不同裂缝宽度处混凝土吸收液体的速率不同，对N个包含有裂缝的混凝土表面区域进行采样，重复执行步骤A；B、将所述训练集采用深度学习的方法训练模型，得到训练后的模型；C、为待检测包含有裂缝的混凝土表面进行喷水的视频记录，将在该混凝土表面获取的一组帧照片输入所述模型进行检测，得到该混凝土表面的裂缝宽度。本发明能够快速、准确、直接地检测裂缝宽度。

技术领域

本发明涉及混凝土技术领域，特别涉及一种混凝土表面裂缝宽度检测方法。

背景技术

近年来，我国每年新建建筑约20亿平方米。到2020年底，全国房屋建筑面积预计新增400亿平方米，建筑数量巨大，建设速度迅速。然而，由于前些年对混凝土结构的耐久性重视不足，导致大量的结构在未达到使用年限的情况下严重劣化。这种情况下就需要对结构的劣化情况做一个准确的评估。

以往经常是经由专家在现场进行实地评估，这种评估方法既费时又费力，成本代价过高。采用图像处理的方法就可以利用现场自动拍摄获得的照片，对结构的劣化状况做一个较为准确的评估。采用传统的图像处理办法，图像必须是在一定条件下拍摄的，比如曝光情况相同，距离裂缝距离相同等等。尽管这样，由于图像的噪点等因素，还是很难得到理想的检测结果。

发明内容

有鉴于此，本发明的发明目的是：能够快速、准确、直接地检测裂缝宽度。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

本发明提供了一种混凝土表面裂缝宽度检测方法，该方法包括：

A、在包含有裂缝的混凝土表面喷预定量的液体，在预定时间内通过视频记录该混凝土表面的吸液体过程，并截取视频中预定时间间隔下的帧照片；将在该混凝土表面获取的一组帧照片与该混凝土表面的裂缝宽度对应保存到训练集中；根据在不同裂缝宽度处混凝土吸收液体的速率不同，对N个包含有裂缝的混凝土表面区域进行采样，重复执行步骤A；

B、将所述训练集采用深度学习的方法训练模型，得到训练后的用于检测裂缝宽度的模型；

C、在待检测包含有裂缝的混凝土表面喷所述预定量的液体，在所述预定时间内通过视频记录该混凝土表面的吸液体过程，并截取视频中所述预定时间间隔下的帧照片，将在该混凝土表面获取的一组帧照片输入所述模型进行检测，得到该混凝土表面的裂缝宽度。

本发明还提供了一种混凝土表面裂缝宽度检测方法，该方法包括：

A’、在包含有裂缝的混凝土表面喷预定量的液体，在预定时间内通过视频记录该混凝土表面的吸液体过程，并截取视频中预定时间间隔下的帧照片；获取喷液体后每张帧照片上的湿润面积，并计算得到湿润面积比率的变化曲线；

B’、根据所述湿润面积比率的变化曲线选取第一反应吸水速率的指标；

C’、根据在不同裂缝宽度处混凝土吸收液体的速率不同，在不同的裂缝宽度下重复步骤A’，并得到不同裂缝宽度对应的第一反应吸水速率的指标值；根据不同裂缝宽度对应的第一反应吸水速率的指标值，将所选取的第一反应吸水速率的指标与裂缝宽度建立回归关系式；

D’、在待检测包含有裂缝的混凝土表面喷所述预定量的液体，在所述预定时间内通过视频记录该混凝土表面的吸液体过程，并截取视频中所述预定时间间隔下的帧照片；获取喷液体后每张帧照片上的湿润面积，并计算得到湿润面积比率的变化曲线；

根据待检测混凝土表面湿润面积比率的变化曲线，以及所选取的第一反应吸水速率的指标，得到待检测混凝土表面第一反应吸水速率的指标值；