[发明专利]一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法

权利要求书

1.一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，其特征在于，包括有以下步骤：

将一段路程分为多个路段，根据历史行程时间数据和实时数据利用函数型主成分分析算法计算得到每个路段对应的预测行程时间均值和方差，每个路段对应的预测行程时间服从正态分布；

根据每个路段对应的预测行程时间均值和方差，利用嵌套式延迟算法计算得到路程的总行程时间的概率分布；

将当前时间和待预测行程时间均向前移动一个滚动步长时间，重新执行上述步骤直到完成整个时间轴上的预测；

其中，利用嵌套式延迟算法计算的具体过程为：

取置信度为一定值，得到第一段路段的离开时间取值范围及其概率分布；在上述时间取值范围的基础上，计算第二路段的离开时间取值范围及其概率分布；

依此类推计算得到整段路程的离开时间取值范围及其概率分布；

利用嵌套式延迟算法计算离开l^m的行程时间t^m的概率的公式为：其中，为离开路段l^m的时间范围；

所述根据历史行程时间数据和实时数据利用函数型主成分分析算法计算得到每个路段对应的预测行程时间均值和方差具体为：

根据条件期望函数计算每个路段对应的预测行程时间的均值，所述条件期望函数为：

根据条件方差函数计算每个路段对应的预测行程时间的方差，所述条件方差函数为：

2.根据权利要求1所述的一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，其特征在于，计算每个路段对应的行程时间均值和方差的具体过程为：将历史行程时间数据和当前一段时间的实时数据作为预测器，利用函数型主成分分析算法计算每个路段对应的预测行程时间均值和方差。

3.根据权利要求1所述的一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，其特征在于：取置信度为90％。

4.根据权利要求1所述的一种基于函数型主成分分析的实时行程时间计算方法，其特征在于：所述滚动步长时间与实时数据更新的时间周期相同。