[发明专利]基于预测目的地控制车辆的方法和系统

权利要求书

1.一种基于预测目的地来控制车辆的方法，所述方法包括以下步骤：

通过使用从车辆接收的驾驶信息来确定驾驶模式；

确定预存储的驾驶模型中与所述驾驶模式对应的驾驶模型；

将确定的驾驶模型的目的地确定为预测目的地；

生成与所述预测目的地对应的车辆控制信息；以及

通过向所述车辆提供所述车辆控制信息，根据所述车辆控制信息执行车辆操作，

其中所述方法进一步包括：执行以下操作：当用户的车辆到达所述预测目的地时将驾驶模式信息和所述目的地应用到预存储的用户驾驶模型，学习所述用户驾驶模型，从而维护或改变与对应的驾驶模式对应的所述预存储的用户驾驶模型，

其中所述方法进一步包括：在学习所述用户驾驶模型时，确定在设定时段内访问次数等于或大于设定次数的目的地作为第一目的地，确定在所述设定时段内访问次数小于设定次数的目的地作为第二目的地，并且区分在所述用户驾驶模型中包括的目的地是所述第一目的地还是所述第二目的地，并且

其中所述车辆控制信息在所述第一目的地的情况下包括DPF再生禁止，并且在所述第二目的地的情况下包括DPF再生允许。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述设定次数基于以前的访问记录而变化。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述车辆控制信息在所述第一目的地的情况下和在所述第二目的地的情况下具有不同的控制项。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述预存储的驾驶模型包括通过使用所述用户的驾驶信息生成的用户驾驶模型和通过使用其他驾驶员中的每一个驾驶员的驾驶信息生成的外部驾驶模型。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括以下步骤：

当从所述用户接收到个人信息时确定匹配所述个人信息的外部模型组，并将所述用户注册为对应的外部模型组，

其中所述预存储的驾驶模型中的外部驾驶模型是对应用户被注册的所述外部模型组的组成员中的至少一个组成员的外部驾驶模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中：

用于判断所述外部模型组的个人信息包括居住地、年龄、性别、爱好和家庭成员。

7.一种基于预测目的地来控制车辆的系统，所述系统包括：

接收单元，其从每个车辆接收驾驶信息；

驾驶员识别单元，其识别发送所述驾驶信息的车辆或驾驶员；

目的地预测单元，其通过当前从第一驾驶员的车辆接收到的驾驶信息来确定驾驶模式，找到预存储的驾驶模型中与确定的驾驶模式对应的驾驶模型，并且判断在找到的驾驶模型中包括的目的地作为预测目的地；以及

车辆控制信息生成单元，其生成与由所述目的地预测单元预测的目的地对应的车辆控制信息，

其中所述系统进一步包括：用户模型学习单元，其执行以下操作：在用户的车辆到达所述预测目的地时将驾驶模式信息和所述目的地应用到用户驾驶模型，学习所述用户驾驶模型，从而维护或改变与对应的驾驶模式对应的所述用户驾驶模型，

其中在学习所述用户驾驶模型时，所述用户模型学习单元将在设定时段内访问次数等于或大于设定次数的目的地判断为第一目的地，确定在所述设定时段内访问次数小于设定次数的目的地作为第二目的地，并且区分在所述用户驾驶模型中包括的目的地是所述第一目的地还是所述第二目的地，

其中所述车辆控制信息在所述第一目的地的情况下和在所述第二目的地的情况下具有不同的控制项，并且

其中所述车辆控制信息在所述第一目的地的情况下包括DPF再生禁止，并且在所述第二目的地的情况下包括DPF再生允许。

8.根据权利要求7所述的系统，其中：

所述预存储的驾驶模型包括通过使用所述用户的驾驶信息生成的用户驾驶模型以及通过使用其他驾驶员中的每一个驾驶员生成的外部驾驶模型。