[发明专利]诊断支援装置、诊断支援装置的图像处理方法、以及存储程序的存储介质有效

专利信息
申请号: 201710610609.4 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107788948B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 松永和久 申请(专利权)人: 卡西欧计算机株式会社
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;G06T7/90
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 徐殿军;蒋巍
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 诊断 支援 装置 图像 处理 方法 以及 存储 程序 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,是诊断支援装置的图像处理方法,该诊断支援装置用于支援根据拍摄有应该诊断的对象的摄影图像进行的病变诊断,其特征在于,

具备进行上述摄影图像的图像修正的步骤A,

在上述步骤A中,在作为上述图像修正而进行摄影图像的颜色的修正和亮度的修正中的至少一方修正时,将上述摄影图像中除了包含上述对象的被检区域以外的周边区域设定为用于测定如下信息作为上述图像修正用的参数的测定区域,该信息是对应于上述至少一方修正的与上述周边区域内的肌肤或脏器的颜色及亮度中的至少一方相关的信息,

根据基于上述测定区域所测定的信息设定上述图像修正的修正增益,

在上述步骤A中,在上述测定区域中全面为血液色那样的颜色伪说不成立的情况下,在修正变换时对颜色修正增益设定限制。

2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,

在上述步骤A中,在作为上述图像修正而进行颜色修正时,将上述周边区域设定为上述测定区域,并且,设定修正变换靶而进行颜色修正处理。

3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,

上述修正变换靶通过将色调假定为特定的肤色而被设定。

4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,

在上述步骤A中,

将上述被检区域作为上述摄影图像的中心圆,

在除了上述中心圆以外的上述测定区域内,对于颜色空间的各像素求出对应像素的Lp范数,以eR、eG以及eB的L2范数成为1的方式以系数k进行归一化,在对ec乘以3^(1/2)之后取倒数而进行颜色增益的设定,将各像素的增益系数与各像素相乘,进行原图像的颜色修正处理。

5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,

在上述步骤A中,在作为图像修正而进行亮度修正时,将上述周边区域设定为上述测定区域,并且,对于上述测定区域生成亮度直方图,并基于上述亮度直方图的峰值计算修正增益值,以不改变色相的方式对颜色空间的各像素的至少2个乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益。

6.如权利要求1或5所述的图像处理方法,其特征在于,

在上述步骤A中,

将上述被检区域作为上述摄影图像的中心圆,

在除了上述中心圆以外的上述测定区域内,按照每个亮度值计数像素数而制作亮度直方图,取得与邻接亮度值的加法平均而进行亮度方向的上述亮度直方图的平滑化,求出高亮度侧的上述亮度直方图的峰值,设定亮度修正的靶值而以修正前的上述峰值成为上述靶值的方式设定上述修正增益,将所求出的上述修正增益值分别与各像素相乘而进行亮度修正。

7.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,

在上述步骤A中,将上述亮度直方图从高亮度侧进行累计而求出亮度的上端值,以不超过上述上端值的方式剪切上述修正增益,将上述修正增益值作为最终的增益值。

8.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,

上述颜色空间包括RGB颜色空间、YUV颜色空间以及HSV颜色空间的任一种,在RGB颜色空间的情况下,对于像素R、G、B乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益,在YUV颜色空间的情况下,对于像素Y、U、V乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益,在HSV颜色空间的情况下,对于像素S、V乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益。

9.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,

还具备如下的步骤B:从上述图像修正后的上述摄影图像中,得到向基于与应该诊断的对象相关的未知的上述摄影图像来识别是否为疾病的识别器输入的输入图像。

10.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,

还具备如下的步骤B:从上述摄影图像的图像修正后的像素值减去上述摄影图像的平均像素值,得到向基于与应该诊断的对象相关的未知的上述摄影图像来识别是否为疾病的识别器输入的输入图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于卡西欧计算机株式会社,未经卡西欧计算机株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710610609.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top