[发明专利]诊断支援装置、诊断支援装置的图像处理方法、以及存储程序的存储介质有效
申请号: | 201710610609.4 | 申请日: | 2017-07-25 |
公开(公告)号: | CN107788948B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 松永和久 | 申请(专利权)人: | 卡西欧计算机株式会社 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 徐殿军;蒋巍 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 诊断 支援 装置 图像 处理 方法 以及 存储 程序 介质 | ||
1.一种图像处理方法,是诊断支援装置的图像处理方法,该诊断支援装置用于支援根据拍摄有应该诊断的对象的摄影图像进行的病变诊断,其特征在于,
具备进行上述摄影图像的图像修正的步骤A,
在上述步骤A中,在作为上述图像修正而进行摄影图像的颜色的修正和亮度的修正中的至少一方修正时,将上述摄影图像中除了包含上述对象的被检区域以外的周边区域设定为用于测定如下信息作为上述图像修正用的参数的测定区域,该信息是对应于上述至少一方修正的与上述周边区域内的肌肤或脏器的颜色及亮度中的至少一方相关的信息,
根据基于上述测定区域所测定的信息设定上述图像修正的修正增益,
在上述步骤A中,在上述测定区域中全面为血液色那样的颜色伪说不成立的情况下,在修正变换时对颜色修正增益设定限制。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
在上述步骤A中,在作为上述图像修正而进行颜色修正时,将上述周边区域设定为上述测定区域,并且,设定修正变换靶而进行颜色修正处理。
3.如权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,
上述修正变换靶通过将色调假定为特定的肤色而被设定。
4.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
在上述步骤A中,
将上述被检区域作为上述摄影图像的中心圆,
在除了上述中心圆以外的上述测定区域内,对于颜色空间的各像素求出对应像素的Lp范数,以eR、eG以及eB的L2范数成为1的方式以系数k进行归一化,在对ec乘以3^(1/2)之后取倒数而进行颜色增益的设定,将各像素的增益系数与各像素相乘,进行原图像的颜色修正处理。
5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
在上述步骤A中,在作为图像修正而进行亮度修正时,将上述周边区域设定为上述测定区域,并且,对于上述测定区域生成亮度直方图,并基于上述亮度直方图的峰值计算修正增益值,以不改变色相的方式对颜色空间的各像素的至少2个乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益。
6.如权利要求1或5所述的图像处理方法,其特征在于,
在上述步骤A中,
将上述被检区域作为上述摄影图像的中心圆,
在除了上述中心圆以外的上述测定区域内,按照每个亮度值计数像素数而制作亮度直方图,取得与邻接亮度值的加法平均而进行亮度方向的上述亮度直方图的平滑化,求出高亮度侧的上述亮度直方图的峰值,设定亮度修正的靶值而以修正前的上述峰值成为上述靶值的方式设定上述修正增益,将所求出的上述修正增益值分别与各像素相乘而进行亮度修正。
7.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,
在上述步骤A中,将上述亮度直方图从高亮度侧进行累计而求出亮度的上端值,以不超过上述上端值的方式剪切上述修正增益,将上述修正增益值作为最终的增益值。
8.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,
上述颜色空间包括RGB颜色空间、YUV颜色空间以及HSV颜色空间的任一种,在RGB颜色空间的情况下,对于像素R、G、B乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益,在YUV颜色空间的情况下,对于像素Y、U、V乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益,在HSV颜色空间的情况下,对于像素S、V乘以相同的上述修正增益值而得到修正增益。
9.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
还具备如下的步骤B:从上述图像修正后的上述摄影图像中,得到向基于与应该诊断的对象相关的未知的上述摄影图像来识别是否为疾病的识别器输入的输入图像。
10.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,
还具备如下的步骤B:从上述摄影图像的图像修正后的像素值减去上述摄影图像的平均像素值,得到向基于与应该诊断的对象相关的未知的上述摄影图像来识别是否为疾病的识别器输入的输入图像。
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