[发明专利]基于PD控制器的六自由度机械臂自适应智能检测方法有效
申请号: | 201710611493.6 | 申请日: | 2017-07-25 |
公开(公告)号: | CN107457783B | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 殷春;程玉华;张博;薛建宏;时晓宇;胡彬杨;白利兵;陈凯 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;G06F30/17 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 pd 控制器 自由度 机械 自适应 智能 检测 方法 | ||
1.一种基于PD控制器的六自由度机械臂自适应智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、激光跟踪仪返回被测试样件的空间位姿初始点pi和下一个位姿点pw,其中,i=1,N,2N,…,KN,K、N均为常数,w=N,2N,…,(K+1)N;
(2)、利用插值法在初始点pi和下一个位姿点pw之间插入N-2个过渡位姿点pj使运动轨迹平滑,其中,j=CN+1,CN+2,…,CN+N-2,C为常数;
(3)、根据逆运动学代数法将初始点pi和下一个位姿点pj的位姿信息按照一定的顺序反解成各个关节的期望关节角i'=1,2,3,4,5,6,表示六自由度,并将期望关节角传输给控制器;
(4)、利用PD控制器对期望关节角进行跟踪控制,并将控制力矩传输给六自由度机械臂动力学模型,由动力学模型输出机械臂实际转动关节角θi';
(5)、判断期望关节角和实际转动关节角θi'之差的范数是否不大于阈值ε,如果则进入步骤(6);否则将期望关节角和实际转动关节角θi'之差输入给PD控制器,作为闭环反馈控制,直至满足时,再进入步骤(6);
(6)、判断当前过渡位姿点pj所处位置,如果j<w,则将pj点作为空间位姿初始点,pj+1点作为下一个位姿点,再返回步骤(3),直到j=w-1;如果j=w,则将期望关节角通过正运动学计算出新的空间位姿点,并反馈给激光跟踪仪作为新的空间位姿初始点,同时由激光跟踪仪返回出检测的下一个位姿点pw,w=2N,3N,…,(K+1)N,再返回步骤(2),直至检测到第p(K+1)N点时结束,完成被测试样件的检测。
2.根据权利要求1所述的基于PD控制器的六自由度机械臂自适应智能检测方法,其特征在于,所述步骤(3)中,按照一定的顺序反解各个关节的期望关节角的方法为:
(2.1)、根据机械臂的运动学D-H坐标模型及相关参数计算出各关节的变换矩阵Ti',r3×3是反应位姿点的姿态信息,b3×1是反应位姿点的位置信息;
(2.2)、将激光跟踪仪返回的位姿点pi用矩阵表示为Li;将步骤(2.1)中计算得到的各关节的变换矩阵Ti'相乘,得到总变换矩阵R,Li和R均为4×4的矩阵;
令矩阵Li的第一行第四列与矩阵R的第一行第四列相等,矩阵Li的第二行第四列与矩阵R的第二行第四列相等,即有:其中,pxw是机械臂末端位置沿x轴的平移量,pyw是机械臂末端位置沿y轴的平移量,通过该方程组求解出关节角
(2.3)、用第一个关节的变换矩阵T1'的逆矩阵0T1'-1分别左乘矩阵Li和R,得到矩阵L1和R1,再令矩阵L1的第一行第四列与矩阵R1的第一行第四列相等,矩阵L1的第三行第四列与矩阵R1的第三行第四列相等,即有:pzw是机械臂末端位置沿z轴的平移量,d1是关节1的偏移量,d4是关节4的偏移量,a1是机械臂连杆1的长度,a2是机械臂连杆2的长度,通过该方程组求解出关节角
(2.4)、用第二个关节的变换矩阵T2'的逆矩阵1T2'-1分别左乘矩阵L1和R1,得到矩阵L2和R2,再令矩阵L2的第一行第四列与矩阵R2的第一行第四列相等,矩阵L2的第二行第四列与矩阵R2的第二行第四列相等,即有:通过该方程组求解出关节角
(2.5)、用第三个关节的变换矩阵T3'的逆矩阵2T3'-1分别左乘矩阵L2和R2,得到矩阵L3和R3,再令矩阵L3的第一行第三列与矩阵R3的第一行第三列相等,矩阵L3的第三行第三列与矩阵R3的第三行第三列相等,即有:其中,L3(3,3)表示L3的第三行第三列,通过该方程组求解出关节角
(2.6)、令矩阵L3的第二行第一列与矩阵R3的第二行第一列相等,矩阵L3的第二行第二列与矩阵R3的第二行第二列相等,即有:通过该方程组求解出关节角
(2.7)、令矩阵L3的第二行第三列与矩阵R3的第二行第三列相等,矩阵L3的第三行第三列与矩阵R3的第三行第三列相等,即有:通过该方程组求解出关节角
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学,未经电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710611493.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。