[发明专利]一种SDN网络测量数据的采集方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710611919.8 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107332707B 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 杨帆;李吉良;妥艳君;黄韬;鄂新华;刘江;刘玉贞;张学敏;张文志 申请(专利权)人: 北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 sdn 网络 测量 数据 采集 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种SDN网络测量数据的采集方法,其特征在于,所述方法包括:

获取控制节点的网络运行数据和每个服务节点的节点运行数据;

根据所述网络运行数据和所述每个服务节点的节点运行数据,分别确定每个服务节点的当前节点类型;

根据预先存储的节点类型和数据采集优先级的对应关系,以及所述每个服务节点的当前节点类型,分别确定所述每个服务节点的数据采集优先级;

当达到预设的第一数据采集周期时,如果检测到所述SDN网络发生拥塞,则根据所述每个服务节点的数据采集优先级进行网络测量数据采集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络运行数据和所述每个服务节点的节点运行数据,分别确定每个服务节点的当前节点类型,包括:

根据所述网络运行数据和所述每个服务节点的节点运行数据,分别确定所述每个服务节点对应的网络拓扑关系;

对于所述每个服务节点,如果第一服务节点对应的网络拓扑关系与预先存储的所述服务节点的历史网络拓扑关系的相似度满足预设的相似度条件,则将预先存储的所述第一服务节点的历史节点类型作为所述第一服务节点的当前节点类型,如果所述相似度不满足预设的相似度条件,则根据所述网络运行数据、所述第一服务节点的节点运行数据和预设的节点分类算法,确定所述第一服务节点对应的当前节点类型,所述第一服务节点是所述每个服务节点中的任意一个。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述网络运行数据、所述服务节点的节点运行数据和预设的节点分类算法,确定所述第一服务节点对应的当前节点类型,包括:

根据所述网络运行数据、所述第一服务节点的节点运行数据和预设的特征值算法,确定所述第一服务节点对应的特征值;

根据所述第一服务节点对应的特征值和预先存储的其他服务节点的历史特征值进行排序,得到特征值的影响性序列;

根据所述第一服务节点的特征值在所述影响性序列中的排序,确定所述第一服务节点对应的当前节点类型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个服务节点的数据采集优先级进行网络测量数据采集,包括:

对于所述每个服务节点,如果第一服务节点对应的网络拓扑关系与预先存储的所述服务节点的历史网络拓扑关系的相似度满足预设的相似度条件,则将预先存储的所述第一服务节点的历史数据采集策略作为所述第一服务节点的当前数据采集策略;如果所述相似度不满足预设的相似度条件,则确定所述第一服务节点的当前数据采集策略,所述第一服务节点是所述每个服务节点中的任意一个;

根据所述每个服务节点的数据采集优先级和当前数据采集策略,进行网络测量数据采集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述网络运行数据和所述第一服务节点的节点运行数据包括多个第二数据采集周期中的采集到的数据,所述确定所述第一服务节点的当前数据采集策略,包括:

根据每个所述第二数据采集周期内的网络运行数据和所述第一服务节点的节点运行数据、以及所述特征值算法,分别确定所述第一服务节点在每个所述第二数据采集周期对应的特征值,得到所述第一服务节点对应的特征值序列,所述特征值序列中的特征值按照时间顺序排列;

在预先存储的所述其他服务节点的特征值序列中,确定与所述服务节点的特征值序列的相似度满足预设相似度条件的目标特征值序列;

获取所述目标特征值序列对应的第二服务节点的数据采集策略,将所述数据采集策略作为所述第一服务节点的数据采集策略。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据采集优先级包括高优先级和低优先级,所述根据所述每个服务节点的数据采集优先级进行网络测量数据采集,包括:

采集所述控制节点的网络运行数据和高优先级的服务节点的节点运行数据,并向低优先级的服务节点发送节点运行数据的停止发送通知。

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