[发明专利]众筹行业景气度分析方法、系统、存储介质及计算机系统

权利要求书

1.一种众筹行业景气度分析方法，其特征在于，应用于计算机系统；所述方法包括：

筛选样本众筹平台；

采集各所述样本众筹平台的商业数据；

对应众筹行业经济周期中的至少一过程定义景气度指数，并定义用于构建所述景气度指数的指标框架，并确定用于量化表示该指标框架中所定义指标的工具变量及其变量类型；其中，所述工具变量计算自所述商业数据；

利用每个变量类型对应的增长率算法，计算每个样本众筹平台所对应指标的工具变量的原始增长率；

修正所述原始增长率以获得修正后增长率；

根据所述商业数据计算每个样本众筹平台的投票权变量，且利用扩散指数算法，集合每个样本众筹平台的修正后增长率及投票权变量来计算得到扩散指数值；

按权重合成各扩散指数值形成景气度指数值。

2.根据权利要求1所述的众筹行业景气度分析方法，其特征在于，所述样本众筹平台的筛选条件包括：样本众筹平台需在所在国家或地区合法及合规。

3.根据权利要求1所述的众筹行业景气度分析方法，其特征在于，所述过程包括：投入过程、现状过程、及反馈过程中的至少一种；所述景气度指数包括：对应所述投入过程的先行指数、对应所述现状过程的一致指数、及对应所述反馈过程的滞后指数中的至少一种；

所述用于构建所述景气度指数的指标框架包括以下中的至少一种：

1)用于构建所述先行指数的第一指标框架部分，其类型包括：劳动力指标、资本投入指标、及科技投入指标；

2)用于构建所述一致指数的第二指标框架部分，其类型包括：规模指标、效率指标、及透明度指标；

3)用于构建所述滞后指数的第三指标框架部分，其类型包括：风险指标、及社会声誉指标。

4.根据权利要求3所述的众筹行业景气度分析方法，其特征在于，所述第一指标框架部分、第二指标框架部分、及第三指标框架部分包括：树形结构的多级指标；每个最末级指标对应有工具变量。

5.根据权利要求4所述的众筹行业景气度分析方法，其特征在于：

所述先行指数的量化表示方式包括：

所述劳动力投入指标包括：员工薪酬指标、岗位数量指标及高端人才占比指标中的一种或多种；所述员工薪酬指标对应的工具变量包括：众筹平台招聘职位平均薪酬；所述岗位数量指标对应的工具变量包括：众筹平台岗位招聘需求数量；所述高端人才占比指标对应的工具变量包括：高管中工程师占比及高管中金融人才占比中的一种或多种；

所述资本投入指标包括：增资情况指标及融资情况指标中的一种或多种；所述增资情况指标对应的工具变量包括：注册资本变更量、及注册资本变更的众筹平台数中的一种或多种；所述融资情况指标对应的工具变量包括：本月发生融资的众筹平台数；

所述科技投入指标包括：研发能力指标及创新能力指标中的一种或多种；所述研发能力指标对应的工具变量包括：软件著作权数量；所述创新能力指标对应的工具变量包括：专利数量。

6.根据权利要求3所述的众筹行业景气度分析方法，其特征在于：

所述一致指数的量化表示方式包括：

所述规模指标包括：众筹平台数量指标、交易规模指标、及用户规模指标中的一种或多种；所述众筹平台数量指标对应的工具变量包括：新增新众筹平台数减去新增问题众筹平台数据数(所述问题众筹平台可以是出现违规、违法情况的众筹平台)；所述交易规模指标对应的工具变量包括：成交量；所述用户规模指标对应的工具变量包括：新增融资人数加上新增投资人数；

所述效率指标包括：融资速率指标、转化效率指标、平台息差指标等；所述融资速率指标对应的工具变量包括：成交量/满标时间；所述转化效率指标对应的工具变量包括：平均满标率；所述平台息差指标对应的工具变量包括：平台费率；

所述透明度指标包括：行业协会指标；所述行业协会指标对应的工具变量包括：加入行业协会的众筹平台数。